Data Engineer / Specjalista ds. Platform Danych (K / M)

Wir bieten

• umowę o pracę,

• pracę hybrydową,

• pakiet benefitów m.in. kafeteria, prywatna opieka medyczna z pakietem stomatologicznym, karta Multisport, ubezpieczenie, konkursy wewnętrzne, programy zniżkowe i lojalnościowe 16 godzin na wolontariat „Dzień na U”,

• pracę w oparciu o wartości wspólnie wypracowane przez Aliorowców – odpowiedzialność, otwartość, innowacyjność, zorientowanie na klienta,

• Alior Uniwersytet – przestrzeń do rozwoju kompetencji zawodowych oraz personalnych,

• nagrodę pieniężną za skuteczne polecenie w ramach Programu Poleceń.

Anforderungen

• posiada bardzo dobrą znajomość zagadnień związanych z hurtowniami danych, w tym modelowania danych, zasilania (ETL/ELT) oraz optymalizacji przetwarzania,

• ma doświadczenie w pracy z rozwiązaniami Data Lakehouse w środowisku chmurowym, w szczególności Snowflake,

• bardzo dobrze zna SQL – projektuje zapytania, optymalizuje je oraz analizuje dane,

• zna i stosuje pryncypia architektoniczne w projektowaniu i zarządzaniu środowiskami przetwarzania danych,

• ma doświadczenie w pracy z systemami do harmonogramowania przetwarzań danych (AutomateNow będzie dodatkowym atutem),

• zna narzędzia BI – mile widziane Power BI i/lub Tableau,

• posiada podstawową znajomość pracy w systemach UNIX/Linux,

• zna zagadnienia Big Data oraz Business Intelligence w kontekście wsparcia procesów raportowych i analitycznych,

• ma doświadczenie w zarządzaniu komunikacją z użytkownikami oraz interesariuszami IT i biznesu,

• potrafi samodzielnie realizować zadania i bierze odpowiedzialność za powierzony obszar,

• jest otwarta/-y na rozwój kompetencji, naukę nowych technologii i doskonalenie istniejących rozwiązań.

Zakres obowiązków

• administracji biznesowej platformy przetwarzania danych,

• zarządzaniu procesami przetwarzania danych na platformie danych,

• zarządzaniu użytkownikami i ich zasobami na platformie danych,

• optymalizacji zasobów platformy danych, w tym zarządzaniu regułami ograniczającymi koszty przetwarzań,

• obsłudze incydentów związanych z zasilaniem platformy danych,

• budowie i rozwoju modelu danych na platformie danych,

• wsparciu użytkowników platformy danych.