Analityk / Analityczka / Data Scientist - Pricing & Profitability
Warszawa, Polska, 01-066Wichtige Merkmale des Angebots
Unabhängige Position – mittleres Niveau
Beschäftigung: Arbeitsvertrag
Remote-Arbeit - kein Pendeln
Wir bieten
Premię uzależnioną od wyników i zaangażowania.
Prywatną opiekę medyczną dla Ciebie i Twojej rodziny na preferencyjnych warunkach.
Kartę MultiSport i Ubezpieczenie Grupowe na korzystnych warunkach.
System szkoleń i programów rozwojowych.
Dostęp do Wewnętrznej Giełdy Pracy.
Anforderungen
Masz doświadczenie w budowie modeli analitycznych/ML oraz pracy z dużymi zbiorami danych.
Rozumiesz zagadnienia związane z pricingiem, rentownością lub analizą finansową (mile widziane doświadczenie w bankowości).
Potrafisz łączyć perspektywę analityczną z biznesową i przekładać wyniki na konkretne rekomendacje.
Swobodnie pracujesz z SQL oraz narzędziami analitycznymi (Python/R).
Masz doświadczenie w przygotowaniu danych do modelowania (EDA, feature engineering, walidacja modeli).
Interesuje Cię rozwój w obszarze zarządzania wartością klienta i optymalizacji decyzji biznesowych.
Jesteś osobą proaktywną, samodzielną i nastawioną na rozwiązywanie problemów biznesowych.
Potrafisz jasno komunikować wyniki analiz do odbiorców nietechnicznych.
Zakres obowiązków
Budowę i rozwój modeli analitycznych wspierających ustalanie cen produktów oraz zarządzanie rentownością relacji z klientami.
Tworzenie modeli predykcyjnych i symulacyjnych wspierających decyzje pricingowe (np. minimalne ceny, marże, scenariusze biznesowe).
Analizę danych klientów, produktów i transakcji w celu identyfikacji driverów rentowności oraz optymalizacji oferty.
Projektowanie i rozwój metryk efektywności (np. RORWA, profitability metrics) oraz ich implementację w rozwiązaniach analitycznych.
Przygotowanie i transformację danych (feature engineering) na potrzeby modelowania oraz analiz scenariuszowych.
Walidację i monitoring modeli w środowisku produkcyjnym oraz rekomendowanie zmian w odpowiedzi na zmiany rynkowe i biznesowe.
Ścisłą współpracę z biznesem (sprzedaż, produkty, ryzyko) w celu przekładania wyników analiz na konkretne decyzje cenowe.
Współtworzenie rozwiązań analitycznych wspierających zarządzanie wartością klienta i portfelaPrezentację wyników analiz w sposób zrozumiały dla decydentów oraz ich wdrażanie w procesy biznesowe.