Konkurs na stanowisko adiunkta (K / M) w grupie pracowników badawczych na Wydziale Matematyki i Informatyki UJ

Beschreibung

Rektor Uniwersytetu Jagiellońskiego ogłasza konkurs na stanowisko adiunkta (K/M) w grupie pracowników badawczych na Wydziale Matematyki i Informatyki UJ w Instytucie Informatyki i Matematyki Komputerowej.

Jednostka

• Wydział Matematyki i Informatyki

Stanowisko

• adiunkt (K/M)

Załączniki

• https://praca.bip.uj.edu.pl/documents/145868730/160698977/Informacja+o+konkursie+na+stanowisko+adiunkta+w+grupie+pracownik%C3%B3w+badawczych_28.04.2026.pdf/2d8c6ff1-a78a-4475-8052-c4dfab044ebc

• https://praca.bip.uj.edu.pl/documents/145868730/160698977/Information+on+selection+procedure+of+the+position_assistant+professor_research+staff_28_04_2026.pdf/44e9ca17-724b-4b7e-9576-21c9587677a8

Grupa stanowisk

• Stanowiska badawcze

Data wytworzenia

• 28.04.2026

Anforderungen

• Do konkursu mogą przystąpić osoby, które spełniają wymogi określone w art. 113, 116 ust. 2 pkt 3) ustawy z dnia 20 lipca 2018 r. Prawo o szkolnictwie wyższym i nauce oraz zgodnie z § 165 Statutu UJ odpowiadają następującym kryteriom kwalifikacyjnym:

• posiadają co najmniej stopień doktora;

• posiadają odpowiedni dorobek naukowy;

• biorą czynny udział w życiu naukowym.

ID grupy stanowisk

• 147155924

Tytuł Programu/Projektu

• Efektywne renderowanie obiektów 3D reprezentowanych za pomocą Gaussian Splatting w środowisku rozszerzonej rzeczywistości”

• First Team, 2 PRIORYTET PROGRAMU FUNDUSZE EUROPEJSKIE DLA NOWOCZESNEJ GOSPODARKI 2021–2027 (FENG)

Termin składania dokumentów

• 29.05.2026

Anforderungen

• doktorat z zakresu informatyki lub dyscypliny pokrewnej;

• w roku ogłoszenia konkursu na stanowisko posiadanie stopienia naukowego doktora nie dłużej niż przez okres 7 lat (licząc kolejne lata od roku następującego po roku uzyskania stopnia):

• Regulamin wyboru projektów –

• FIRST TEAM FENG - NABÓR 1/2023

• udokumentowane osiągnięcia w publikacjach z zakresu grafiki komputerowej, modeli generatywny lub zastosowań modeli sztucznej inteligencji w grafice 3Di;

• biegłość w programowaniu w Pythonie, z doświadczeniem w pracy z bibliotekami naukowymi, takimi jak PyTorch;

• dobre zrozumienie metod sztucznej inteligencji, w szczególności renderowania neuronowego;

• znajomość renderowania neuronowego, np. Gaussian Splatting;

• biegła znajomość języka angielskiego;

• praktyczne doświadczenie w pracy w zespole badawczym.