AI Engineer (f / m/x) - Regular, Senior

Opis

Szukamy Inżyniera AI, który dołączy do naszego zespołu i pomoże kształtować przyszłość inżynierii oprogramowania poprzez praktyczne wykorzystanie sztucznej inteligencji i generatywnej AI. W tej roli będziesz ściśle współpracować z zespołami inżynierii oprogramowania, aby zidentyfikować możliwości, w których AI może poprawić produktywność, jakość oprogramowania i efektywność operacyjną w całym cyklu życia rozwoju oprogramowania (SDLC). Będziesz projektować, wdrażać i skalować rozwiązania zasilane AI, które wspierają deweloperów w takich działaniach jak kodowanie, testowanie, przegląd kodu, dokumentacja i DevSecOps. To jest praktyczna rola inżynieryjna dla kogoś, kto lubi łączyć inżynierię oprogramowania, automatyzację i generatywną AI oraz przekształcać innowacyjne pomysły i PoC w skalowalne rozwiązania wykorzystywane w rzeczywistych środowiskach inżynieryjnych.

Benefity

• Great Place to Work

• Stabilna sytuacja finansowa

• Kontrakty z globalnymi markami

• Centrum szkoleń wewnętrznych

• Wielu ekspertów, od których możesz się uczyć

• Otwarty i dostępny zarząd

• Profit sharing

• Program Sponsoringu Pasji

• Cykliczne imprezy i wyjazdy integracyjne

• Komfortowe i dobrze wyposażone biura

• Aplikacja MySii

• Opieka medyczna

Wymagania

• Minimum 4 lata doświadczenia w inżynierii oprogramowania lub DevOps

• Ekspertyza w Pythonie, API i architekturze mikroserwisów

• Praktyczne doświadczenie z Git, CI/CD i praktykami DevOps

• Solidne zrozumienie procesów cyklu życia rozwoju oprogramowania (SDLC)

• Udowodniona zdolność do dostarczania rozwiązań automatyzacyjnych i przechodzenia od PoC do zindustrializowanych rozwiązań

• Silne umiejętności rozwiązywania problemów i krytycznego myślenia

• Biegła znajomość języka polskiego i angielskiego oraz doświadczenie w pracy w międzynarodowym środowisku

• Gotowość do dojazdu do biura w Warszawie 2-3 dni w tygodniu

Zakres obowiązków

• Identyfikowanie możliwości zwiększenia działań SDLC przy użyciu AI

• Projektowanie i wdrażanie workflowów wspieranych przez AI w całym łańcuchu wartości IT

• Mierzenie i śledzenie poprawy produktywności oraz KPI adopcji

• Wdrażanie rozwiązań wspomagających kodowanie AI oraz integrowanie agentów kodowania w workflowach deweloperów

• Wsparcie w generowaniu kodu, przeglądzie kodu, refaktoryzacji i automatyzacji dokumentacji

• Definiowanie zasad inżynieryjnych i zarządzania dla rozwoju wspomaganego przez AI

• Ocena pojawiających się narzędzi i frameworków AI oraz przeprowadzanie Proof of Concept (PoC)

• Napędzanie industrializacji udanych eksperymentów

• Coaching zespołów inżynieryjnych w zakresie adopcji AI