AI Platform Owner (m / k/os.) | Regular

Opis

Dołącz do AI Team i twórz środowisko, które umożliwia bezpieczne i efektywne wykorzystanie sztucznej inteligencji w skali całej organizacji. AI Team to zespół, który nie tylko wdraża rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji, ale także wyznacza standardy ich wykorzystania. Wspólnie budujemy ekosystem AI, tworzymy dobre praktyki i zasady, rozwijamy katalog rozwiązań oraz testujemy najnowsze technologie. Dzielimy się wiedzą podczas szkoleń i konferencji branżowych, opracowujemy rekomendacje dotyczące kompetencji AI oraz realizujemy innowacyjne projekty, w tym doktoraty wdrożeniowe. Poszukujemy osoby, która będzie odpowiadać za administrację i rozwój platform AI klasy enterprise oraz będzie wspierać organizację w efektywnym, bezpiecznym i zgodnym z politykami firmy wykorzystywaniu narzędzi AI. Jeśli interesuje Cię praca na styku nowych technologii, współpracy z biznesem i kształtowania standardów wykorzystania AI – zapraszamy do naszego zespołu. Praca hybrydowa - 3 dni w tygodniu w biurze, 2 dni zdalnie. Lokalizacja: dowolne biuro Asseco Poland Rekrutacja prowadzona online (rozmowa telefoniczna + 1 spotkanie online).

Benefity

• Spotkania integracyjne

• Ubezpieczenie grupowe

• Prywatna opieka medyczna

• Multisport

• Kursy językowe

• Szkolenia

• Dostęp do zaawansowanych technologii

• Pracowniczy Plan Emerytalny

• Owocowe środy

• Drużyna Active Team

Doswiadczenie

• regular (2-4 lata)

Twoje zadania:

• administracja i utrzymanie platform AI klasy enterprise, w tym ChatGPT Enterprise i Claude Enterprise, zgodnie z politykami organizacji,

• zarządzanie środowiskami, rolami, uprawnieniami, licencjami, limitami oraz dostępami użytkowników we współpracy z IT,

• ocena nowych funkcjonalności, modeli, konektorów i integracji pod kątem wartości biznesowej, bezpieczeństwa, zgodności i kosztów,

• monitorowanie wykorzystania licencji, tokenów, kredytów i budżetów usage-based oraz przygotowywanie rekomendacji optymalizacyjnych,

• raportowanie kosztów, wykorzystania zasobów, trendów usage'owych i ryzyk dla AI Team oraz kierownictwa,

• utrzymywanie dokumentacji operacyjnej, runbooków, bazy wiedzy oraz zasad korzystania z narzędzi AI,

• pełnienie roli drugiej linii wsparcia dla zgłoszeń wymagających zmian konfiguracyjnych, decyzji właścicielskich lub kontaktu z dostawcą,

• prowadzenie eskalacji i bieżącej współpracy z dostawcami narzędzi AI oraz koordynowanie ustaleń operacyjnych,

• współpraca z administratorami AI Obszarów, IT, bezpieczeństwem, finansami i zespołami biznesowymi w zakresie wdrażania i utrzymania narzędzi AI,

• prowadzenie testów, PoC i analiz porównawczych nowych rozwiązań AI oraz przygotowywanie materiałów decyzyjnych i rekomendacji,

• wspieranie komunikacji zasad korzystania z AI w organizacji

• rozwijanie katalogu rozwiązań AI w Spółce.

Co będzie Ci potrzebne, aby dobrze wykonywać zadania?

• praktyczna znajomość narzędzi GenAI i modeli LLM, w tym rozumienie sposobu działania modeli, ograniczeń, ryzyk oraz typowych zastosowań biznesowych,

• podstawowa znajomość zagadnień bezpieczeństwa danych, ochrony informacji i zgodności regulacyjnej, w tym RODO, retencji danych, audytu oraz świadomość wymogów AI Act,

• znajomość podstaw API, integracji, konektorów i architektury systemów wystarczająca do oceny ryzyk technicznych i operacyjnych nowych funkcji,

• umiejętność oceny nowych funkcjonalności, modeli i integracji pod kątem wartości biznesowej, bezpieczeństwa, zgodności i wpływu na organizację,

• umiejętność przygotowywania raportów, dashboardów, analiz porównawczych, materiałów decyzyjnych i rekomendacji zarządczych,

• umiejętność tworzenia i utrzymywania dokumentacji operacyjnej, runbooków, baz wiedzy oraz zasad korzystania z narzędzi AI,

• gotowość do śledzenia szybko zmieniających się platform, funkcjonalności AI, zmian regulacyjnych oraz praktyk rynkowych.

• doświadczenie z konsolami administracyjnymi ChatGPT Enterprise, Claude Enterprise, Azure OpenAI, Gemini, AWS Bedrock lub podobnych platform AI,

• doświadczenie w zarządzaniu kosztami narzędzi chmurowych, SaaS lub AI, w tym praktyczna znajomość podejścia FinOps,

• doświadczenie z RAG, agentami AI, LLMOps, MLOps lub innymi rozwiązaniami wspierającymi operacjonalizację modeli AI,

• doświadczenie w obszarze AI governance, compliance, zarządzania ryzykiem technologicznym lub wdrażania polityk korzystania z AI w organizacji,

• doświadczenie w prowadzeniu PoC, testów porównawczych modeli i narzędzi AI oraz przygotowywaniu rekomendacji zakupowych lub wdrożeniowych,

• doświadczenie w pracy z dostawcami technologicznymi, w tym prowadzenie eskalacji, uzgodnień operacyjnych i monitorowanie jakości usług,

• doświadczenie w dużej organizacji lub środowisku korporacyjnym, zwłaszcza w modelu współpracy z wieloma obszarami biznesowymi i funkcjami centralnymi,

• umiejętność komunikowania zasad korzystania z AI w sposób zrozumiały dla użytkowników biznesowych, managementu i zespołów technicznych.