Data Engineer with Snowflake and AI - Junior, Regular

Opis

Szukamy Inżyniera Danych z doświadczeniem w Snowflake i AI, który dołączy do globalnego zespołu danych i analityki wspierającego innowacyjne inicjatywy danych na dużą skalę. Rola ta koncentruje się na projektowaniu, rozwijaniu i optymalizacji nowoczesnych platform danych z wykorzystaniem Snowflake, przy jednoczesnym wykorzystaniu technologii Generative AI do umożliwienia inteligentnych, opartych na danych rozwiązań. Będziesz ściśle współpracować z architektami danych, interesariuszami biznesowymi oraz zespołami inżynieryjnymi, aby budować skalowalne potoki danych, poprawiać dostępność danych oraz przyczyniać się do aplikacji zasilanych AI. Idealny kandydat ma silne doświadczenie praktyczne w Snowflake, SQL oraz inżynierii danych, z doświadczeniem w Generative AI, LLM oraz nowoczesnych frameworkach AI.

Benefity

• Zróżnicowane portfolio klientów

• Szeroki wachlarz technologii

• Stabilne zatrudnienie

• Możliwość pracy zdalnej

• Kontrakty z globalnymi markami

• Great Place to Work w Europie

• Wielu ekspertów, od których możesz się uczyć

• Otwarty i dostępny zarząd

Wymagania

• 2-5 lat doświadczenia w inżynierii danych

• Silne doświadczenie praktyczne z Snowflake, SQL, procesami ETL/ELT oraz koncepcjami hurtowni danych

• Doświadczenie praktyczne z Pythonem oraz znajomość usług chmurowych AWS

• Znajomość Generative AI, dużych modeli językowych (LLM), RAG, osadzeń oraz aplikacji zasilanych AI

• Doświadczenie z LangChain lub podobnymi frameworkami oraz integracją interfejsów API AI w rozwiązaniach dla przedsiębiorstw

• Dobre umiejętności komunikacyjne, zarządzania interesariuszami, współpracy oraz rozwiązywania problemów

Zakres obowiązków

• Tworzenie i utrzymywanie skalowalnych potoków ETL/ELT oraz rozwiązań inżynierii danych z wykorzystaniem Snowflake

• Projektowanie i optymalizacja modeli danych, hurtowni danych oraz procesów przetwarzania danych opartych na SQL

• Współpraca z interesariuszami biznesowymi oraz zespołami inżynieryjnymi w celu przekształcenia wymagań w skalowalne rozwiązania danych

• Budowanie i rozwijanie aplikacji danych z wykorzystaniem Pythona oraz technologii chmurowych, w tym AWS

• Wykorzystanie Generative AI, LLM, RAG oraz osadzeń do opracowywania inteligentnych rozwiązań opartych na danych

• Integracja interfejsów API AI oraz nowoczesnych frameworków AI, takich jak LangChain, w platformach danych przedsiębiorstwa