Ekspert / Ekspertka ds. Modelowania ML, AI i MLOps w Ryzyku Kredytowym

Oferujemy Ci:

• Pracę w zespole osób, które łączą doświadczenie w modelowaniu ryzyka z zainteresowaniem ML, AI i nowymi technologiami.

• Możliwość realnego wpływu na rozwój środowiska ML/MLOps i standardów pracy z modelami w dużej organizacji finansowej

• Przestrzeń do działania dla osób, które potrafią nie tylko dobrze modelować, ale też przekonywać do swoich pomysłów, dowozić rozwiązania i budować ich znaczenie w organizacji.

• Udział w projektach, których celem jest nie tylko utrzymanie obecnych standardów, ale przesuwanie rynku bankowego w kierunku bardziej zaawansowanej, szybszej i bardziej danych-driven analityki.

• Zatrudnienie w ramach umowy o pracę.

• Prywatną opiekę medyczną dla Ciebie i Twojej rodziny na preferencyjnych warunkach.

• Kartę MultiSport i Ubezpieczenie Grupowe na korzystnych warunkach.

• System szkoleń i programów rozwojowych.

• Pracę w jednej z największych organizacji finansowych w Polsce, przy projektach mających realny wpływ na decyzje biznesowe.

Ta praca jest dla Ciebie, jeśli:

• Masz doświadczenie w budowie, rozwoju i produkcyjnym utrzymaniu modeli Machine Learning, w tym w projektowaniu eksperymentów, ocenie jakości modeli oraz pracy z cyklem życia modeli,

• Bardzo dobrze znasz Python oraz potrafisz samodzielnie pracować z danymi - od przygotowania zbiorów i feature engineeringu, przez development modeli, po ocenę jakości i stabilności rozwiązań ML,

• Masz praktyczne doświadczenie w obszarze MLOps, automatyzacji cyklu życia modeli oraz pracy z rozwiązaniami chmurowymi, w szczególności GCP i Vertex AI,

• Potrafisz krytycznie oceniać wyniki analiz i modeli, wyciągać wnioski oparte na danych oraz przekładać je na praktyczne rekomendacje biznesowe,

• Potrafisz wykorzystywać narzędzia AI do automatyzacji i przyspieszania pracy analitycznej oraz interesuje Cię ich zastosowanie w usprawnianiu procesów biznesowych,

• Myślisz o modelach kompleksowo: od jakości danych i doboru metody, przez interpretację wyników, po wdrożenie i późniejszy monitoring,

• Masz wykształcenie wyższe o profilu ilościowym, technicznym, informatycznym, ekonomicznym lub pokrewnym,

• Mile widziana będzie znajomość ryzyka kredytowego, modeli scoringowych lub zasad zarządzania modelami w instytucjach finansowych.

W naszym zespole będziesz odpowiadać za:

• Budowę, rozwój i monitoring modeli Machine Learning wspierających ocenę ryzyka kredytowego oraz procesy decyzyjne dla klientów indywidualnych i/lub firmowych,

• Projektowanie i prowadzenie eksperymentów modelarskich, dobór metod ML oraz ocenę jakości modeli z uwzględnieniem ich stabilności, interpretowalności i przydatności biznesowej,

• Łączenie danych, sygnałów analitycznych i perspektyw z różnych obszarów ryzyka w rozwiązania ML wspierające decyzje biznesowe,

• Współtworzenie rozwiązań MLOps na GCP wspierających automatyzację trenowania, wdrażania, monitorowania i odświeżania modeli,

• Wykorzystywanie narzędzi AI do usprawniania pracy analitycznej oraz współtworzenie rozwiązań wspierających automatyzację wybranych procesów biznesowych w obszarze ryzyka kredytowego,

• Rozwój standardów pracy z modelami ML w środowisku bankowym, w tym dokumentacji, monitoringu, kontroli jakości oraz zgodności z wymaganiami nadzorczymi i standardami zarządzania ryzykiem.