Forward Deployed AI Engineer (f / m/x) - Senior

Opis

Pracujesz z biznesem, a nie za nim. Jako Inżynier AI wdrożony w zespole, będziesz pracować ramię w ramię z zespołami naszych klientów, znajdować problemy warte rozwiązania i dostarczać produkty AI, które je rozwiązują w tygodniach, a nie kwartałach. Częścią pracy jest szczere informowanie klientów, co ma sens, a co nie, oraz wyjaśnianie dlaczego. Prowadzisz całą ścieżkę: od pierwszej rozmowy z właścicielem biznesu, przez określanie zakresu, szacowanie i budżetowanie pracy, aż po działający prototyp i produkt w rzeczywistym użyciu. Nie pamiętasz, jak wyprowadzić wzór na propagację wsteczną? Ostatni raz widziałeś pochodną częściową na drugim roku studiów? Nie martw się, nikt tutaj nie poprosi Cię o udowodnienie, że Twoja funkcja straty jest różniczkowalna. W tej roli sukces oznacza wpływ na biznes. Będziesz korzystać z modeli bazowych, API i nowoczesnych frameworków AI, aby budować produkty, które rozwiązują rzeczywiste problemy. Będziesz szybko prototypować, pokazywać rzeczy użytkownikom na wczesnym etapie i wykorzystywać to, czego się uczysz, aby zdecydować, co budować dalej. Krajobraz AI zmienia się co kilka miesięcy, więc będziesz musiał szybko przyswajać nowe narzędzia i podejścia oraz oceniać, które z nich mają znaczenie. Będziesz miał dużo autonomii i realny wpływ. Szukamy kogoś, kto dostrzega możliwości, proponuje rozwiązania i popycha je do przodu, nie czekając na polecenia. Będziesz także pomagać kształtować strategię i rozwój naszej jednostki biznesowej AI, więc to, czego się nauczysz w projektach, bezpośrednio wpłynie na to, dokąd pójdziemy dalej. Co oferujemy: Grant AI — Przestań mówić o AI i zacznij go budować. Nasz Grant AI daje Ci dedykowany budżet i zasoby, aby przekształcić Twój najdzikszy pomysł na AI w działający projekt, wspierany przez dwa płatne tygodnie, aby skupić się na niczym innym. Centrum Doskonałości AI — Pracuj obok specjalistów w dziedzinie agentowego AI, suwerennego AI, generatywnego i dyskryminacyjnego AI. To nie jest zamknięty zespół — to ludzie, od których będziesz się uczyć i z którymi będziesz budować na co dzień. Twoje narzędzia, Twój wybór — Pełny dostęp do narzędzi rozwoju zasilanych AI, w tym Claude, Cursor i GitHub Copilot. Wybierz to, co najlepiej działa dla Ciebie. Różnorodność projektów — Od generatywnego AI do zgodności z dokumentami prawnymi, przez systemy agentowe w środowiskach produkcyjnych, po platformy AI na dużą skalę, wizję komputerową i autonomiczne prowadzenie. Nie będziesz się nudzić. Wsparcie w konferencjach i wystąpieniach — Chcesz uczestniczyć w konferencjach? Pomożemy Ci. Chcesz wystąpić na nich? Jeszcze lepiej — wesprzemy Cię dedykowanym czasem na przygotowanie i bonusami.

Benefity

• Great Place to Work

• Stabilna sytuacja finansowa

• Kontrakty z globalnymi markami

• Centrum szkoleń wewnętrznych

• Wielu ekspertów, od których możesz się uczyć

• Otwarty i dostępny zarząd

• Profit sharing

• Program Sponsoringu Pasji

• Cykliczne imprezy i wyjazdy integracyjne

• Komfortowe i dobrze wyposażone biura

• Aplikacja MySii

• Opieka medyczna

Wymagania

• Co najmniej 4 lata doświadczenia w inżynierii oprogramowania, w tym wdrażanie aplikacji opartych na LLM, z których korzystają rzeczywiści użytkownicy

• Pragmatyczne umiejętności w Pythonie oraz praktyczne doświadczenie z API LLM, RAG, wywoływaniem narzędzi i frameworkami agentowymi (LangChain, LangGraph, Semantic Kernel lub równoważne)

• Codzienne, praktyczne korzystanie z narzędzi do rozwoju oprogramowania AI, takich jak Claude Code, GitHub Copilot lub Cursor. Są one kluczowe dla naszego sposobu pracy, a Ty powinieneś wiedzieć, jak uzyskać z nich rzeczywistą wydajność

• Myślenie produktowe: myślisz w kategoriach MVP, opinii użytkowników i mierzalnych wyników

• Doskonałe umiejętności komunikacyjne, z umiejętnością jasnego wyjaśniania technicznych kompromisów interesariuszom biznesowym

• Doświadczenie w określaniu zakresu i szacowaniu projektów oprogramowania lub AI, w tym wysiłku, kosztów i ryzyka

• Postawa samodzielnego inicjatora: bierzesz odpowiedzialność, pracujesz z minimalnym nadzorem i szybko uczysz się nowych technologii

• Zaawansowany poziom języka polskiego i angielskiego

• Rezydencja w Polsce

Zakres obowiązków

• Praca z zespołami biznesowymi klientów, aby przekształcać ich pomysły w konkretne, możliwe do zbudowania koncepcje produktów

• Szybkie prototypowanie, testowanie z rzeczywistymi użytkownikami oraz podejmowanie decyzji, co rozwijać, zmieniać lub porzucać

• Określanie zakresu, szacowanie i budżetowanie projektów, w tym kluczowych ryzyk i sposobów ich łagodzenia, oraz jasne komunikowanie klientom, co warto zbudować, a co nie

• Budowanie i wdrażanie produktów zasilanych LLM: asystentów, agentowych przepływów pracy oraz integracji z systemami biznesowymi

• Przyjmowanie perspektywy produktowej: definiowanie wskaźników sukcesu, priorytetyzowanie według wartości biznesowej oraz mierzenie rzeczywistego wpływu

• Proaktywne proponowanie rozwiązań i śledzenie nowych modeli oraz narzędzi w miarę ewolucji rynku

• Wkład w strategię i rozwój naszej jednostki biznesowej AI, od ofert usług po rozwiązania do ponownego wykorzystania