pracaon.pl

Konkurs na stanowisko adiunkta (K / M) w grupie pracowników badawczych w Zakładzie Fizyki Hadronów na Wydziale Fizyki, Astronomii i Informatyki Stosowanej UJ

Kraków, Polska
Wynagrodzenie do ustalenia
Pełny etat • Praca stacjonarna • Edukacja i Szkolenia

Najważniejsze cechy oferty

  • Praca na miejscu - bez trybu zdalnego

  • Angielski B2

  • Zatrudnienie: Umowa o pracę

Opis

Rektor Uniwersytetu Jagiellońskiego ogłasza konkurs na stanowisko adiunkta (K/M) w grupie pracowników badawczych w ramach realizacji projektu „Testowanie przewidywań Modelu Standardowego z wykorzystaniem rzadkich rozpadów mezonów oraz spektrometru HADES@GSI” w Zakładzie Fizyki Hadronów na Wydziale Fizyki, Astronomii i Informatyki Stosowanej UJ

Jednostka

  • Wydział Fizyki, Astronomii i Informatyki Stosowanej

Stanowisko

  • adiunkt (K/M)

Załączniki

  • https://praca.bip.uj.edu.pl/documents/145868730/161046652/1227.1101.160.2026_adiunkt_WFAiIS.pdf/b2e98798-31b4-4778-b215-30e5ca595602

  • https://praca.bip.uj.edu.pl/documents/145868730/161046652/1227.1101.160.2026_assistant+professor_WFAiIS.pdf/6146adfc-35cd-40dc-9d41-000fbe2ed080

Grupa stanowisk

  • Stanowiska badawcze

Data wytworzenia

  • 08.06.2026

Kryteria kwalifikacyjne

  • Do konkursu mogą przystąpić osoby, które spełniają wymogi określone w art. 113, 116 ust. 2 pkt 3) ustawy z dnia 20 lipca 2018 r. Prawo o szkolnictwie wyższym i nauce oraz zgodnie z §165 Statutu UJ odpowiadają następującym kryteriom kwalifikacyjnym:

  • posiadają co najmniej stopień doktora;

  • posiadają odpowiedni dorobek naukowy;

  • biorą czynny udział w życiu naukowym.

ID grupy stanowisk

  • 147155924

Opis Programu / Projektu

  • Głównym celem projektu jest badanie fundamentalnych symetrii i oddziaływań w przyrodzie, ze szczególnym uwzględnieniem łamania symetrii CP oraz poszukiwania efektów wykraczających poza Model Standardowy. W ramach projektu analizowane będą dane zderzeń proton-proton przy energii 4.5 GeV zebrane za pomocą eksperymentu HADES, zlokalizowanego w ośrodku GSI. Badania te umożliwią testowanie symetrii CP w rzadkich rozpadach mezonów, takich jak η(′) → e⁺e⁻π⁺π⁻, oraz poszukiwanie nowych efektów, w tym bozonu X(17), postulowanego przez rezonansową teorię chiralną. Projekt zakłada również badanie struktury elektromagnetycznej mezonów poprzez analizę rozpadów Dalitza (np. η(′) → e⁺e⁻γ) w celu testowania modelu dominacji wektorowej (VDM). Kluczowym aspektem jest także zrozumienie mechanizmu generacji masy cząstek przez badanie mieszania mezonów ρ−a₁ oraz chiralnej odbudowy masy w gorącej i gęstej materii. Wyniki te będą miały istotne znaczenie dla przygotowania przyszłych eksperymentów, takich jak CBM w nowo powstającym ośrodku FAIR w Darmstadt, który kontynuuje program badawczy HADES.

  • Dzięki precyzyjnym danym zebranym przez spektrometr HADES, jedyny na świecie system zdolny do detekcji dilelektronów w zderzeniach przy energiach √s = 1–4 GeV, możliwe będzie nie tylko lepsze poznanie procesów fundamentalnych, ale również testowanie przewidywań Modelu Standardowego i zrozumienie mechanizmów, które doprowadziły do powstania obserwowanego Wszechświata.

  • Opisane badania prowadzone są w ścisłej współpracy z naukowcami z Niemiec (ośrodki GSI i Jülich) oraz Szwecji (Uniwersytet w Uppsali).

Tytuł Programu / Projektu

  • „Testowanie przewidywań Modelu Standardowego z wykorzystaniem rzadkich rozpadów mezonów oraz spektrometru HADES@GSI”

Podsumowanie obowiązków

  • Analiza danych doświadczalnych rozpadów Dalitza mezonów π⁰, η, η′ oraz ω w kontekście wyznaczenia elektromagnetycznych czynników postaci (przejściowych form factors).

  • Analiza danych doświadczalnych rozpadów η, η′ → e⁺e⁻π⁺π⁻ pod kątem poszukiwań efektów łamania symetrii CP, w tym analiza obserwabli czułych na CP (np. asymetrii kątowych).

  • Kierowanie i prowadzenie prac związanych z symulacjami Monte Carlo badanych procesów fizycznych oraz procesów tła w kontekście analizowanych danych doświadczalnych i planowanych przyszłych pomiarów.

  • Udział w spotkaniach wewnętrznych grupy HADES oraz międzynarodowych konferencjach w celu prezentacji wyników projektu.

  • Współpraca z kierownikiem projektu i pozostałymi członkami zespołu, w tym nadzór nad pracami doktorantów oraz uczestnikami współpracy HADES.

Zakres obowiązków / Opis zadań

  • Kandydat (K/M) będzie odpowiedzialny za realizację zadań związanych z analizą danych doświadczalnych zebranych w eksperymencie HADES pod kątem badania elektromagnetycznych czynników postaci lekkich mezonów pseudoskalarnych i wektorowych (π⁰, η, η′, ω) w rozpadach typu Dalitza oraz poszukiwań efektów łamania symetrii CP w rozpadach mezonów η i η′ w kanale e⁺e⁻π⁺π⁻. Ponadto do obowiązków Kandydata (K/M) będzie należeć proponowanie, przygotowanie i wykonanie symulacji komputerowych Monte Carlo badanych reakcji produkcji i rozpadu mezonów oraz procesów tła. Kandydat (K/M) będzie również bezpośrednio zaangażowany w przyszłe pomiary oraz przygotowanie propozycji eksperymentów z użyciem detektora HADES ukierunkowanych na pomiary precyzyjne rozpadów rzadkich i badania symetrii dyskretnych.

Termin składania dokumentów

  • 23.06.2026

Dodatkowe kryteria niezbędne do zatrudnienia (wskazane wg hierarchii ważności)

  • Uzyskanie stopnia naukowego doktora nie wcześniej niż 7 lat przed rokiem zatrudnienia w projekcie. Okres ten może ulec przedłużeniu, zgodnie z zasadami opisanymi w katalogu kosztów w projektach badawczych finansowanych przez Narodowe Centrum Nauki.

  • Uzyskanie stopnia naukowego doktora w podmiocie innym niż podmiot, w którym planowane jest zatrudnienie na tym stanowisku, lub odbycie co najmniej 10-miesięcznego, ciągłego i udokumentowanego stażu podoktorskiego w podmiocie innym niż podmiot realizujący projekt i w kraju innym niż kraj uzyskania stopnia naukowego doktora.

  • Doświadczenie w eksperymentach z zakresu fizyki jądrowej lub cząstek elementarnych o wysokiej lub średniej energii.

  • Bardzo dobra znajomość i posiadane umiejętności programowania w języku C/C++ (ewentualnie Python).

  • Dobra znajomość pakietów analizy danych CERN-ROOT.

  • Znajomość metod statystycznej analizy danych oraz ewentualne zastosowanie metod uczenia maszynowego.

  • Dobra znajomość języka angielskiego (B2/C1).

Oferta została zaimportowana z zewnętrznego portalu.Źródło ogłoszenia