Płatne praktyki | Modelowanie ryzyka finansowego | Intern / Trainee

Opis

Zespół FS Risk Quants w PwC Polska to ponad 100 specjalistów. Zajmujemy się doradztwem skierowanym do sektora finansowego (głównie banków) w Polsce oraz za granicą. Obracamy się zwykle wokół „dużych danych”, więc w pracy korzystamy z gotowych narzędzi lub takich, które sami budujemy w SAS, R lub Python. Wykorzystujemy nowoczesne technologie, zajmujemy się też analityką ryzyka i data science. Wspieramy naszych klientów m.in w budowie modeli ryzyka kredytowego i rynkowego, wycenami i szeroko rozumianym zarządzaniem ryzykiem.Twoja przyszła rola:będziesz współpracować z naszymi doświadczonymi koleżankami i kolegami przy różnorodnych projektach dla instytucji finansowych z zakresu pomiaru ryzyka (IRB, ICAAP, stress testy, IFRS 9) oraz integracji i transformacji kluczowych obszarów w tym zakresie (post merger integration),wykorzystasz elementy różnych technik przetwarzania i prezentacji danych, jak również nauczysz się nowych technologii,doświadczysz pracy z najnowszymi technologiami AI i GenAI – rozwijamy własne narzędzia, budujemy agentów wspierających pracę zespołu i naszych klientów z sektora finansowego, sprawdzisz, jakie zastosowanie w praktyce może mieć teoria ze studiów:) Aplikuj, jeśli:chcesz się rozwijać w obszarze zarządzania ryzykiem finansowym, w szczególności budowie modeli predykcyjnych i Data Science,posiadasz podstawową wiedzę z programowania w Pythonie, R, SQL SAS,ciekawi Cię tematyka AI i GenAI oraz chcesz zobaczyć, jak te technologie wspierają sektor finansowy,interesujesz się matematyką finansową, ekonometrią, statystyką, modelowaniem i inżynierią danych, machine learningiem,swobodnie komunikujesz się w języku angielskim (min. B2),znajdziesz ok. 30 godzin w tygodniu, które poświęcisz na współpracę. Dołączając do nas, zyskujesz: zatrudnienie na okres praktyk z możliwością kontynuacji współpracy, będziesz pracować w trybie hybrydowym, wiele opcji poszerzania wiedzy (np. mentoringu od doświadczonych koleżanek i kolegów, warsztatów, szkoleń e-learning),możliwość stworzenia indywidualnego planu benefitowego (wybór m.in. lunch pass, karta Multisport czy masaże) oraz dostęp do kafeterii - w środku m.in. vouchery, zniżki na urządzenia IT i zakup samochodu, program wellbeingowy - sesje mindfulness, wsparcie psychologiczne, 3h w miesiącu na wolontariat, a także możliwość zaangażowania się w wewnętrzne inicjatywy takie jak: PwC Shine (LGBT+) czy Women@PwC, a kiedy polubisz to miejsce tak, jak my, możesz polecić znajomych do PwC.Jak wygląda proces rekrutacji?uzupełnij formularz oraz prześlij CV,weź udział w teście kompetencyjnym językowym, o których przeczytasz tutaj,poznajmy się lepiej na rozmowie rekrutacyjnej!W razie problemów, napisz do nas: pl_ITrecruitment@pwc.com. Administratorem danych osobowych przetwarzanych w celu przeprowadzenia rekrutacji jest PwC Advisory sp. z o.o. sp.k., lub inna spółka z sieci PwC (lista spółek), do której kierujesz aplikację. Jeśli wyrazisz odrębną zgodę, dane osobowe będą przetwarzane również w innych celach zgodnie z treścią udzielonych zgód. Pełną informację o przetwarzaniu danych osobowych oraz o przysługujących Ci prawach znajdziesz w Polityce Prywatności.#Li-SP1#Li-hybrid Full time

Poziom

• Intern/Trainee

Kategoria

• Risk and Quality

Wymagania

• Podstawowa wiedza z programowania w Pythonie, R, SQL, SAS.

• Zainteresowanie tematyką AI i GenAI.

• Znajomość matematyki finansowej, ekonometrii, statystyki oraz modelowania.

Wykształcenie

• Brak wymagań dotyczących wykształcenia.

Aplikuj, jeśli

• chcesz się rozwijać w obszarze zarządzania ryzykiem finansowym, w szczególności budowie modeli predykcyjnych i Data Science,

• posiadasz podstawową wiedzę z programowania w Pythonie, R, SQL SAS,

• ciekawi Cię tematyka AI i GenAI oraz chcesz zobaczyć, jak te technologie wspierają sektor finansowy,

• interesujesz się matematyką finansową, ekonometrią, statystyką, modelowaniem i inżynierią danych, machine learningiem,

• swobodnie komunikujesz się w języku angielskim (min. B2),

• znajdziesz ok. 30 godzin w tygodniu, które poświęcisz na współpracę.

Line of Service

• Advisory

Experience Level

• Campus/Graduate Careers

Management Level

• Intern/Trainee

Zakres obowiązków

• Współpraca z zespołem przy projektach związanych z pomiarem ryzyka.

• Uczestnictwo w budowie modeli ryzyka kredytowego i rynkowego.

• Wykorzystanie nowoczesnych technologii w analizie danych.

• Praca z danymi w SAS, R oraz Pythonie.

Twoja przyszła rola

• będziesz współpracować z naszymi doświadczonymi koleżankami i kolegami przy różnorodnych projektach dla instytucji finansowych z zakresu pomiaru ryzyka (IRB, ICAAP, stress testy, IFRS 9) oraz integracji i transformacji kluczowych obszarów w tym zakresie (post merger integration),

• wykorzystasz elementy różnych technik przetwarzania i prezentacji danych, jak również nauczysz się nowych technologii,

• doświadczysz pracy z najnowszymi technologiami AI i GenAI – rozwijamy własne narzędzia, budujemy agentów wspierających pracę zespołu i naszych klientów z sektora finansowego,

• sprawdzisz, jakie zastosowanie w praktyce może mieć teoria ze studiów:)

Dodatkowe lokalizacje

• Gdańsk - ul. Grunwaldzka 472

Dołączając do nas, zyskujesz

• zatrudnienie na okres praktyk z możliwością kontynuacji współpracy, będziesz pracować w trybie hybrydowym,

• wiele opcji poszerzania wiedzy (np. mentoringu od doświadczonych koleżanek i kolegów, warsztatów, szkoleń e-learning),

• możliwość stworzenia indywidualnego planu benefitowego (wybór m.in. lunch pass, karta Multisport czy masaże) oraz dostęp do kafeterii - w środku m.in. vouchery, zniżki na urządzenia IT i zakup samochodu,

• program wellbeingowy - sesje mindfulness, wsparcie psychologiczne,

• 3h w miesiącu na wolontariat, a także możliwość zaangażowania się w wewnętrzne inicjatywy takie jak: PwC Shine (LGBT+) czy Women@PwC,

• a kiedy polubisz to miejsce tak, jak my, możesz polecić znajomych do PwC.

Jak wygląda proces rekrutacji?

• uzupełnij formularz oraz prześlij CV,

• weź udział w teście kompetencyjnym językowym, o których przeczytasz tutaj,

• poznajmy się lepiej na rozmowie rekrutacyjnej!