pracaon.plpracaon.pl

Senior Data Engineer – automotive sector (f / m/x)

Wrocław, Polska
Sii Poland
Partner
21Tg
Gehalt nach Vereinbarung
Vollzeit • Vor Ort • IT, Daten & KI

Wichtige Merkmale des Angebots

  • Mind. 5 Jahre Erfahrung

  • Daten: SQL / BI / Python

  • Vollzeit

  • Private Krankenversicherung

Opis

Szukamy doświadczonego Senior Data Engineer do zespołu danych pracującego nad globalnymi platformami danych w sektorze usług finansowych. Będziesz częścią dużej inicjatywy transformacyjnej mającej na celu budowę nowoczesnego, chmurowego ekosystemu danych oraz umożliwienie organizacji pełnego wykorzystania danych. Projekt koncentruje się na tworzeniu i utrzymaniu rozwiązań Data Lake, integracji wielu źródeł danych oraz dostarczaniu wysokiej jakości zestawów danych do globalnych zastosowań analitycznych.

Benefity

  • Great Place to Work

  • Stabilna sytuacja finansowa

  • Kontrakty z globalnymi markami

  • Centrum szkoleń wewnętrznych

  • Wielu ekspertów, od których możesz się uczyć

  • Otwarty i dostępny zarząd

  • Profit sharing

  • Program Sponsoringu Pasji

  • Cykliczne imprezy i wyjazdy integracyjne

  • Komfortowe i dobrze wyposażone biura

  • Aplikacja MySii

  • Opieka medyczna

Wymagania

  • Wykształcenie wyższe w dziedzinie informatyki, inżynierii lub pokrewnej

  • Co najmniej 5 lat doświadczenia w Data Engineering z silnym zapleczem ETL

  • Praktyczne doświadczenie z Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure SQL, ADLS

  • Znajomość Pythona, Scali lub Javy oraz zaawansowane umiejętności SQL

  • Doświadczenie z frameworkami big data, CI/CD i metodykami Agile oraz dobre umiejętności komunikacyjne

  • Bardzo dobra znajomość języka angielskiego

  • Biegła znajomość języka polskiego wymagana

  • Wymagane zamieszkanie w Polsce

Zakres obowiązków

  • Projektowanie, budowa i optymalizacja skalowalnych potoków danych (batch i w czasie rzeczywistym)

  • Tworzenie i utrzymanie procesów ETL oraz integracja danych z wielu źródeł (w tym migracje)

  • Tworzenie i zarządzanie strukturami danych w Azure SQL oraz rozwijanie rozwiązań Databricks (PySpark, Spark SQL)

  • Zapewnianie jakości danych, zarządzanie danymi i optymalizacja wydajności (SQL, przetwarzanie)

  • Współpraca z zespołami wielofunkcyjnymi oraz wdrażanie CI/CD, automatyzacji i najlepszych praktyk Agile

Das Angebot wurde von einem externen Portal importiert.Anzeigenquelle

Weitere ähnliche Anzeigen