Software Developer Condition Monitoring (m / w/d)
Oelde, GermanyWichtige Merkmale des Angebots
Backend: Java / .NET / Node / Python
DevOps / Cloud: AWS, Azure, Docker, Kubernetes
Vollzeit
Description
Bei GEA in Oelde fertigen wir hochmoderne Zentrifugen und Trenntechnologien auf einem 85.000 m² großen Produktionsgelände. Unsere Lösungen – darunter Separatoren, Dekanter und komplette Systemlösungen – ermöglichen die effiziente Trennung von Flüssigkeiten und Feststoffen und unterstützen weltweit unterschiedlichste Industrien. Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Software Developer Condition Monitoring (m/w/d).
About GEA
GEA is one of the largest suppliers for the food and beverage processing industry and a wide range of other process industries. Approximately 18,000 employees in more than 60 countries contribute significantly to GEA’s success – come and join them! We offer interesting and challenging tasks, a positive working environment in international teams and opportunities for personal development and growth in a global company.
Why join GEA
GEA is an equal opportunity employer. Applicants will therefore receive consideration for employment without regard to age, sex, race, color, religion, world view, national origin, genetics, disability, gender identity, marital status, sexual orientation, veteran status or any other protected characteristic required by applicable law. Applicants with disabilities are welcome and will be given special consideration if they are equally qualified.
Your profile and qualifications
Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Software Engineering, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation
Mehrjährige Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Python
Praxiserfahrung mit FastAPI, Django oder vergleichbaren Python-Frameworks zur API-Entwicklung
Expertise mit REST APIs, Datenbanken und Cloud-nativen Architekturen
Gute Kenntnisse in Docker und containerisierten Anwendungen
Erfahrung mit Large Language Models (LLMs), Generative AI, Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Graphdatenbanken und Wissensgraphen
Idealerweise zusätzliche Kenntnisse in Kubernetes, CI/CD-Pipelines und DevOps-Praktiken, IoT-, Zeitreihen- oder Sensordaten sowie Condition Monitoring, Predictive Maintenance oder Analytics-Anwendungen
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Ausgeprägte Teamfähigkeit sowie hohe Lernbereitschaft und Interesse an innovativen Technologien im Bereich Künstliche Intelligenz (AI)
Analytische, strukturierte und selbstständige Arbeitsweise kombiniert mit einem hohen Maß an Eigenverantwortung
Attraktive Vergütung nach dem Tarifvertrag der Metall- und Elektroindustrie
Unbefristeter Arbeitsvertrag mit 30 Urlaubstagen pro Jahr
Flexibles Arbeiten: Möglichkeit zum mobilen Arbeiten an bis zu zwei Tagen pro Woche
Firmenfitness: EGYM Wellpass - Zugang zu über 15.000 Sport- und Wellnessangeboten
Moderne Benefits: u. a. Fahrradleasing über JobRad, hochwertige IT-Ausstattung, betriebliche Altersvorsorge
Kantine mit abwechslungsreichen und hochwertigen Speisen
Individuelle Entwicklungsmöglichkeiten: Umfangreiche Weiterbildung und strukturierte Einarbeitung
Zukunftssicherheit: Arbeiten in einem innovativen, global erfolgreichen Unternehmen
Your responsibilities and tasks
Entwicklung von Backend-Services und REST APIs in Python
Aufbau und Weiterentwicklung von Datenpipelines auf Big Data Plattformen
Umsetzung von Condition-Monitoring- und Analytics-Funktionen (KPIs, Anomalie-Erkennung, Diagnostik)
Entwicklung und Integration von AI- und Copilot-Funktionalitäten
Verarbeitung von IoT-, Zeitreihen- und Betriebsdaten
Sicherstellung von Softwarequalität, Security und CI/CD-Prozessen
Zusammenarbeit in agilen, internationalen Produktteams