Specjalista ds. analiz (K / M) - umowa na zastępstwo

Region

• mazowieckie

Nr ref.

• 1/07/OENE/2026

Spółka

• ORLEN Energia

Benefity

• prywatna opieka medyczna

• dofinansowanie szkoleń i kursów

• ubezpieczenie na życie

• dofinansowanie zajęć sportowych

• dofinansowanie nauki języków

• spotkania integracyjne

To oferujemy

• Atrakcyjne wynagrodzenie i stabilne zatrudnienie

• Zróżnicowany zespół pracowników

• Wymiana wiedzy między specjalistami w grupie

• Praca w nowoczesnym, międzynarodowym koncernie

• Duży potencjał do rozwoju zawodowego

• Dostęp do nowoczesnych narzędzi i metod pracy

Nasze wymagania

• Wykształcenie wyższe (energetyka, ekonometria, matematyka, informatyka, analiza danych, ekonomia, fizyka lub pokrewne).

• Doświadczenie w pracy z danymi lub w obszarze analitycznym w sektorze energetycznym, finansowym lub pokrewnym.

• Umiejętność tworzenia przejrzystych prezentacji analitycznych oraz wizualizacji danych.

• Dobra znajomość języka Python do zastosowań analitycznych i data engineering (pandas, numpy, obsługa API/plików, podstawy testów, struktury pakietów) oraz języka SQL.

• Praktyczne doświadczenie w budowaniu i utrzymywaniu pipelinów danych (ETL/ELT) oraz pracy z relacyjnymi bazami danych / hurtownią danych / data lake.

• Dobra orientacja w funkcjonowaniu rynków energii (rynek energii elektrycznej, gaz, EUA) oraz w czynnikach wpływających na ich kształtowanie.

• Znajomość języka angielskiego na poziomie min. B2.

Miejsce pracy

• Warszawa

Mile widziane

• Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu modeli prognostycznych dla danych rynkowych (np. prognozy cen energii, zapotrzebowania, produkcji OZE).

• Doświadczenie z narzędziami typu dbt lub innym frameworkiem do zarządzania transformacjami danych (testy, dokumentacja, wersjonowanie modeli).

• Zainteresowanie i doświadczenie w korzystaniu z narzędzi AI wspomagających analizę danych.

Twój zakres obowiązków

• Projektowanie, rozwój i utrzymanie wewnętrznej bazy oraz hurtowni danych dla rynku energii (projektowanie schematów, integracja nowych źródeł, dbałość o jakość i spójność danych).

• Przygotowywanie zestawień danych rynkowych, raportów, prezentacji oraz komentarzy analitycznych dla potrzeb tradingu i biznesu, śledzenie bieżącej sytuacji rynkowej na rynkach produktów energetycznych, prezentowanie wyników prac.

• Rozwój wewnętrznych modeli analitycznych i prognostycznych (time series, modele fundamentalne, scenariusze rynkowe).

• Tworzenie narzędzi wspierających prace innych działów (m.in. dashboardy, alerty, raporty automatyczne) i ich utrzymanie w środowisku produkcyjnym.

• Udział w utrzymaniu standardów pracy z kodem i danymi (wersjonowanie w Git, dokumentacja modeli i pipelinów).