Specjalista ds. Intelligent Automation (K / M)

Oferujemy

• umowę o pracę,

• pracę hybrydową,

• pakiet benefitów m.in. kafeteria, prywatna opieka medyczna z pakietem stomatologicznym, karta Multisport, ubezpieczenie, konkursy wewnętrzne, programy zniżkowe i lojalnościowe 16 godzin na wolontariat „Dzień na U”

• pracę w oparciu o wartości wspólnie wypracowane przez Aliorowców – odpowiedzialność, otwartość, innowacyjność, zorientowanie na klienta,

• Alior Uniwersytet – przestrzeń do rozwoju kompetencji zawodowych oraz personalnych,

• nagrodę pieniężną za skuteczne polecenie w ramach Programu Poleceń.

Wymagania

• posiadającą wykształcenie wyższe o profilu ścisłym (preferowane kierunki: Statystyka, Ekonometria, Matematyka, Metody ilościowe/ statystyczne),

• posiadającą umiejętności analityczne (praca na dużych zbiorach danych) oraz efektywne prezentowanie opracowania dla odbiorców na różnych szczeblach zarządzania,

• posiadającą podstawowe doświadczenie w budowaniu oraz monitorowaniu modeli statystycznych,

• łączącą kompetencje analityczne i technologiczne z dobrą znajomością zagadnień ryzyka operacyjnego, w szczególności procesów identyfikacji, oceny, monitorowania oraz raportowania ryzyka,

• posługującą się narzędziami z wykorzystaniem Python, relacyjnych baz danych, SQL, Power BI,

• otwartą na ciągły rozwój narzędzi analitycznych oraz automatyzację procesów, w tym mile widziane z wykorzystaniem technik AI oraz doświadczenie w pracy z Hurtownią Danych

• posiadającą wysokie umiejętności interpersonalne z orientacją na pracę zespołową.

Zakres obowiązków

• projektowaniu, rozwoju oraz utrzymaniu automatyzacji wspierających raportowanie oraz monitorowanie ryzyka operacyjnego z wykorzystaniem Python, Power BI i narzędzi Microsoft 365 (m.in.: dashboardów, raportów zarządczych oraz narzędzi wspierających analizę danych i podejmowanie decyzji w obszarze ryzyka operacyjnego),

• wsparciu zespołu w budowie modelu statystycznego, a także w bieżących zadaniach projektowych,

• wsparciu procesów związanych z przygotowaniem testów warunków skrajnych (TWS), analiz scenariuszowych oraz szacowaniem kapitału wewnętrznego,

• realizacji zadań związanych z analizą zdarzeń operacyjnych, oceną ryzyka, wdrażaniem mechanizmów kontrolnych czy przygotowywaniem materiałów na potrzeby zarządcze i regulacyjne.