Specjalistka / Specjalista ds. analityki danych i modeli ryzyka zabezpieczeń

Mile widziane

• podstawy modelowania statystycznego, analizy ryzyka, testowania i monitorowania modeli analitycznych lub scoringowych,

• znajomość rozwiązań chmurowych, w szczególności GCP.

Benefity

• Docenienie działania i zaangażowaniaOprócz wynagrodzenia, każdy z nas ma określone cele – które doceniamy w ramach systemów premiowych.

• Oferta specjalnaWspieramy Twoje finanse i oferujemy produkty naszej Grupy Kapitałowej na preferencyjnych warunkach (m.in. kredyt hipoteczny, kartę kredytową czy ubezpieczenie) oraz pomagamy odkładać na emeryturę w PPE.

• Elastyczność benefitówRóżnimy się, dlatego to Ty wybierasz z jakich benefitów skorzystasz. Mamy dla Ciebie system kafeteryjny lub działania w ramach ZFŚS m.in. dofinansowanie opieki nad dziećmi, wakacji czy pożyczkę na remont.

• Możliwości rozwojuU nas masz szerokie perspektywy rozwoju i możesz uczyć się, jak lubisz. Oferujemy dostęp do różnych form nauki – stacjonarnie i cyfrowo.

• Wsparcie w zdrowiu i odpoczynkuDbamy o naszą formę mentalną i fizyczną. Możesz skorzystać z kart sportowych, opieki medycznej LuxMed, stomatologa, programu wellbingowego #FokusNaCiebie czy dodatkowych dni wolnych.

Na co dzień w naszym zespole:

• pozyskujesz, weryfikujesz i przetwarzasz dane z różnych źródeł, m.in. systemów operacyjnych, baz danych i plików,

• przygotowujesz analizy, raporty i dashboardy na dużych zbiorach danych dotyczących obszaru zabezpieczeń,

• identyfikujesz trendy, zależności, odchylenia i anomalie oraz przekładasz wyniki analiz na wnioski wspierające decyzje biznesowe,

• dbasz o jakość danych, identyfikujesz błędy i niespójności oraz współpracujesz z właścicielami danych nad ich wyjaśnieniem,

• analizujesz możliwości wykorzystania nowych technologii, algorytmów i automatyzacji w obszarze analityki danych i modeli zabezpieczeń,

• współpracujesz z zespołami biznesowymi oraz IT przy rozwoju i wdrażaniu rozwiązań analitycznych.

To stanowisko może być Twoje, jeśli:

• posiadasz wykształcenie wyższe, preferowane kierunki: informatyka, matematyka, statystyka, ekonometria, metody ilościowe, finanse, zarządzanie ryzykiem lub pokrewne,

• biegle posługujesz się narzędziami analitycznymi i raportowymi, w szczególności Excel, Power BI, w tym Power Query, funkcje zaawansowane, tabele przestawne, budowa dashboardów,

• posiadasz zaawansowaną znajomość SQL, umożliwiającą samodzielne pozyskiwanie, przetwarzanie i analizę danych oraz optymalizację zapytań na dużych zbiorach danych,

• posiadasz podstawową znajomość języka Python w obszarze analizy danych, obejmującą przygotowanie i transformację danych oraz pracę z popularnymi bibliotekami analitycznymi,

• potrafisz oceniać jakość danych, identyfikować niespójności, tworzyć reguły kontrolne oraz dokumentować źródła danych, transformacje i założenia analityczne,

• posiadasz doświadczenie w przygotowywaniu analiz, syntezie wniosków, formułowaniu rekomendacji biznesowych oraz przekładaniu ich na konkretne rozwiązania procesowe, raportowe lub aplikacyjne.