Specjalistka / Specjalista w obszarze ryzyka kredytowego klientów indywidualnych (Data Scientist)

Benefity

• Docenienie działania i zaangażowaniaOprócz wynagrodzenia, każdy z nas ma określone cele – które doceniamy w ramach systemów premiowych.

• Oferta specjalnaWspieramy Twoje finanse i oferujemy produkty naszej Grupy Kapitałowej na preferencyjnych warunkach (m.in. kredyt hipoteczny, kartę kredytową czy ubezpieczenie) oraz pomagamy odkładać na emeryturę w PPE.

• Elastyczność benefitówRóżnimy się, dlatego to Ty wybierasz z jakich benefitów skorzystasz. Mamy dla Ciebie system kafeteryjny lub działania w ramach ZFŚS m.in. dofinansowanie opieki nad dziećmi, wakacji czy pożyczkę na remont.

• Możliwości rozwojuU nas masz szerokie perspektywy rozwoju i możesz uczyć się, jak lubisz. Oferujemy dostęp do różnych form nauki – stacjonarnie i cyfrowo.

• Wsparcie w zdrowiu i odpoczynkuDbamy o naszą formę mentalną i fizyczną. Możesz skorzystać z kart sportowych, opieki medycznej LuxMed, stomatologa, programu wellbingowego #FokusNaCiebie czy dodatkowych dni wolnych.

Na co dzień w naszym zespole:

• tworzysz i rozwijasz narzędzia wspierające modelowanie ML/AI,

• bierzesz udział w innowacyjnych projektach R&D oraz inicjatywach regulacyjnych ukierunkowanych na realny wkład biznesowy,

• budujesz, testujesz i wdrażasz modele wykorzystywane w banku,

• pracujesz w środowisku opartym o GCP i nowoczesny ekosystem data science,

• przygotowujesz raporty wspierające procesy ryzyka oraz monitorujesz ich efektywność,

• projektujesz skalowalne przepływy danych i dbasz o ich jakość,

• optymalizujesz procesy operacyjne z wykorzystaniem danych, automatyzacji i technik ML,

• wspierasz proces decyzyjny poprzez dostarczanie wniosków opartych na danych.

To stanowisko może być Twoje, jeśli:

• masz co najmniej rok doświadczenia w pracy z danymi i modelowaniu z wykorzystaniem ML/DL,

• znasz się na modelowaniu, machine learningu i artificial intelligence,

• swobodnie programujesz w Pythonie,

• sprawnie poruszasz się w środowisku chmurowym (najlepiej GCP),

• rozumiesz, jak łączyć modelowanie z procesami produkcyjnymi,

• posiadasz wiedzę z obszaru zarządzania ryzykiem kredytowym,

• chętnie dzielisz się wiedzą i jednocześnie ciągle poszukujesz nowych obszarów do nauki.