Senior DevOps Engineer
Warszawa, Kraków, PolskaKey offer highlights
Min. 5 years of experience
Employment: contract of employment
DevOps / Cloud: AWS, Azure, Docker, Kubernetes
Hybrid model - partly remote
Private healthcare
Description
Jeśli chcesz mieć realny wpływ na rozwój środowiska technologicznego i standardów DevOps w Departamencie Usług Asseco Poland oraz mieć możliwość kształtowania podejścia do chmury, bezpieczeństwa, automatyzacji i AI - zapraszamy Cię do rekrutacji. Oferujemy pracę przy projektach obejmujących wdrażanie rozwiązań AI w różnych obszarach biznesowych w środowisku hybrydowym (on-prem + multi-cloud). Dużą samodzielność działania oraz przestrzeń do wdrażania własnych pomysłów i usprawnień, a także współpracę z doświadczonymi zespołami technologicznymi i biznesowymi oraz możliwość dalszego rozwoju w obszarach cloud, security, platform engineering i AI. Praca hybrydowa z Poznania lub Warszawy lub Krakowa lub Rzeszowa Forma zatrudnienia: umowa o pracę Proces rekrutacyjny: 1 rozmowa telefoniczna + 2 spotkania online
Benefits
Ubezpieczenie grupowe
Prywatna opieka medyczna
Multisport
Kursy językowe
Szkolenia
Praca w największej spółce IT
Pracowniczy Plan Emerytalny
Drużyna Active Team
Owocowe środy
Spotkania integracyjne
Doswiadczenie
senior (5+)
Zakres obowiązków
utrzymanie, rozwój i standaryzacja środowisk deweloperskich, testowych i produkcyjnych
wymiarowanie, wdrażanie i administracja środowisk opartych o maszyny wirtualne
projektowanie, rozwój i optymalizacja linii wytwórczej oprogramowania, w tym procesów CI/CD (Bitbucket, Bamboo, Jenkins, GitLab, GitLab CI, SonarQube)
wsparcie zespołów projektowych w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań w architekturze chmurowej oraz środowiskach hybrydowych
współtworzenie standardów, dobrych praktyk i mechanizmów automatyzacji w obszarze DevOps
wdrażanie oraz rozwój rozwiązań zwiększających bezpieczeństwo środowisk, procesów i aplikacji (SSDLC, skanowanie podatności, hardening, IAM)
projektowanie, wdrażanie i utrzymanie środowisk dla rozwiązań opartych o AI
rozwój podejścia Infrastructure as Code (Terraform, Ansible) oraz automatyzacja procesów administracyjnych, wdrożeniowych i operacyjnych
administracja systemami Linux i Windows oraz środowiskami kontenerowymi (Docker)
rozwój i utrzymanie orkiestracji (Kubernetes, OpenShift, Docker Swarm)
wykorzystanie narzędzi wspierających GitOps i zarządzanie konfiguracją (ArgoCD) oraz zarządzanie sekretami (Vault)
monitorowanie, optymalizacja oraz podnoszenie niezawodności i wydajności środowisk (Prometheus, Grafana, ELK)
współpraca z architektami, zespołami developerskimi, bezpieczeństwa oraz utrzymania
inicjowanie usprawnień technologicznych i organizacyjnych w obszarze platformowym i operacyjnym
Requirements
minimum 5 lat doświadczenia na podobnym stanowisku
wykształcenie wyższe o profilu technicznym
praktyczne doświadczenie w utrzymaniu i rozwoju środowisk aplikacyjnych oraz infrastrukturalnych, w tym środowisk hybrydowych (on-prem + cloud)
doświadczenie we wdrażaniu rozwiązań opartych o AI (ML/LLM) w środowiskach produkcyjnych lub zbliżonych
znajomość procesów CI/CD i umiejętność projektowania oraz rozwijania pipelinów wdrożeniowych
doświadczenie w pracy z rozwiązaniami chmurowymi (AWS, GCP, Azure lub OCI) i zrozumienie zasady projektowania nowoczesnej architektury cloud
znajomość zagadnień związanych z bezpieczeństwem infrastruktury, aplikacji oraz procesów wytwórczych
samodzielność w identyfikacji obszarów do automatyzacji i wdrażania odpowiednich usprawnień
doświadczenie w pracy z narzędziami do konteneryzacji, orkiestracji oraz Infrastructure as Code (Docker, Kubernetes/OpenShift, Terraform, Ansible)
doświadczenie w pracy z systemami Linux (wiodąco) oraz Windows
zrozumienie znaczenia monitoringu, logowania, observability i wysokiej dostępności środowisk (Prometheus, Grafana, ELK)
umiejętność działania przekrojowo, współpracując z wieloma zespołami i interesariuszami
samodzielność, odpowiedzialność i nastawienie na szukanie trwałych, skalowalnych rozwiązań
znajomość języka angielskiego na poziomie B2/C1
doświadczenie we wsparciu środowisk dla rozwiązań AI/ML (MLOps / LLMOps)
znajomość dobrych praktyk DevSecOps
doświadczenie w pracy z narzędziami typu ArgoCD, Vault
doświadczenie w standaryzacji środowisk i procesów w organizacji rozwijającej wiele produktów lub projektów równolegle
doświadczenie w optymalizacji kosztów środowisk chmurowych
znajomość zagadnień sieciowych (VPC, VPN, load balancery)
umiejętność pełnienia roli doradczej i mentorskiej wobec innych członków zespołu
certyfikaty: AWS Certified DevOps Engineer – Professional, Microsoft Certified: DevOps Engineer Expert, Google Professional Cloud DevOps Engineer, Certified Kubernetes Administrator (CKA), HashiCorp Certified: Terraform Associate (004)