Ekspertka / Ekspert w obszarze ryzyka kredytowego klientów indywidualnych (Data Scientist)
Warszawa, Mazowieckie, PolskaKey offer highlights
Min. 5 years of experience
Employment: contract of employment
Hybrid model - partly remote
Private healthcare
Benefits
Docenienie działania i zaangażowaniaOprócz wynagrodzenia, każdy z nas ma określone cele – które doceniamy w ramach systemów premiowych.
Oferta specjalnaWspieramy Twoje finanse i oferujemy produkty naszej Grupy Kapitałowej na preferencyjnych warunkach (m.in. kredyt hipoteczny, kartę kredytową czy ubezpieczenie) oraz pomagamy odkładać na emeryturę w PPE.
Elastyczność benefitówRóżnimy się, dlatego to Ty wybierasz z jakich benefitów skorzystasz. Mamy dla Ciebie system kafeteryjny lub działania w ramach ZFŚS m.in. dofinansowanie opieki nad dziećmi, wakacji czy pożyczkę na remont.
Możliwości rozwojuU nas masz szerokie perspektywy rozwoju i możesz uczyć się, jak lubisz. Oferujemy dostęp do różnych form nauki – stacjonarnie i cyfrowo.
Wsparcie w zdrowiu i odpoczynkuDbamy o naszą formę mentalną i fizyczną. Możesz skorzystać z kart sportowych, opieki medycznej LuxMed, stomatologa, programu wellbingowego #FokusNaCiebie czy dodatkowych dni wolnych.
Zakres obowiązków
tworzysz i rozwijasz narzędzia wspierające modelowanie ML/AI,
bierzesz udział w innowacyjnych projektach R&D ukierunkowanych na realny wkład biznesowy,
budujesz, testujesz i wdrażasz modele wykorzystywane w banku,
pracujesz w środowisku opartym o GCP i nowoczesny ekosystem data science,
przygotowujesz raporty wspierające procesy windykacyjne oraz monitorujesz ich efektywność,
projektujesz skalowalne przepływy danych i dbasz o ich jakość,
optymalizujesz procesy operacyjne z wykorzystaniem danych, automatyzacji i technik ML,
wspierasz proces decyzyjny poprzez dostarczanie wniosków opartych na danych.
Requirements
masz co najmniej 5 lat doświadczenia w pracy z danymi i modelowaniu z wykorzystaniem ML/DL,
bardzo dobrze znasz się na modelowaniu, machine learningu i artificial intelligence,
swobodnie programujesz w Pythonie,
sprawnie poruszasz się w środowisku chmurowym (najlepiej GCP),
nie jest Ci obca filozofia MLOps i rozumiesz, jak łączyć modelowanie z procesami produkcyjnymi,
posiadasz szeroką wiedzę z obszaru zarządzania ryzykiem kredytowym,
chętnie dzielisz się wiedzą i jednocześnie ciągle poszukujesz nowych obszarów do nauki.