AI Engineer – GenAI & Cloud (f / m/x) - Regular, Senior

Opis

Szukamy inżynierów, którzy budują systemy AI działające poza notatnikiem Jupyter. Przekształcisz architektury zaprojektowane dla realnych problemów w usługi produkcyjne — niezawodne, obserwowalne i efektywne kosztowo. Twoja codzienna praca będzie polegać na pisaniu w Pythonie, konfiguracji infrastruktury chmurowej oraz rozwiązywaniu nieefektownych problemów, które sprawiają, że AI jest naprawdę użyteczne: jakość danych, opóźnienia, ewaluacja i wdrożenie. Będziesz pracować w całym stosie generatywnej i klasycznej AI — budując systemy AI oparte na wiedzy, integrując LLM w aplikacjach, trenując i wdrażając tradycyjne modele ML oraz utrzymując je w produkcji na platformach Azure, AWS lub GCP. Co oferujemy: Grant AI — Przestań mówić o AI i zacznij je budować. Nasz Grant AI daje Ci dedykowany budżet i zasoby, aby zamienić Twoje najśmielsze pomysły AI w działający projekt, wspierany dwutygodniowym płatnym czasem na skupienie się wyłącznie na tym. Centrum Doskonałości AI — Pracuj z ekspertami w dziedzinie agentowej AI, suwerennej AI, generatywnej i dyskryminacyjnej AI. To nie jest odizolowany zespół — to ludzie, od których codziennie się uczysz i z którymi budujesz. Twoje narzędzia, Twój wybór — Pełny dostęp do narzędzi wspieranych AI, w tym Claude, Cursor i GitHub Copilot. Wybierz to, co działa najlepiej dla Ciebie. Różnorodność projektów — Od generatywnej AI dla zgodności dokumentów prawnych, przez systemy agentowe w środowiskach produkcyjnych, po platformy AI na skalę przedsiębiorstwa, wizję komputerową i autonomiczną jazdę. Nie będziesz się nudzić. Wsparcie konferencyjne i wystąpienia — Chcesz uczestniczyć w konferencjach? Wspieramy Cię. Chcesz na nich występować? Jeszcze lepiej — zapewnimy Ci dedykowany czas na przygotowanie i premie.

Benefity

• Great Place to Work

• Stabilna sytuacja finansowa

• Kontrakty z globalnymi markami

• Centrum szkoleń wewnętrznych

• Wielu ekspertów, od których możesz się uczyć

• Otwarty i dostępny zarząd

• Profit sharing

• Program Sponsoringu Pasji

• Cykliczne imprezy i wyjazdy integracyjne

• Komfortowe i dobrze wyposażone biura

• Aplikacja MySii

• Opieka medyczna

Wymagania

• Co najmniej 4 lata doświadczenia w inżynierii oprogramowania lub ML, z praktycznym wdrażaniem systemów AI/ML do produkcji

• Silne umiejętności w Pythonie — nie tylko skrypty, ale pisanie utrzymywalnego, testowanego kodu dla usług produkcyjnych

• Praktyczne doświadczenie z frameworkami AI/ML takimi jak LangChain, LangGraph, Semantic Kernel lub równoważnymi

• Znajomość przynajmniej jednej głównej platformy chmurowej (Azure, AWS lub GCP) oraz jej usług AI/ML

• Doświadczenie z bazami danych wektorowych, modelami osadzania i systemami wyszukiwania w zastosowaniach produkcyjnych

• Znajomość podstaw MLOps: wersjonowanie modeli, śledzenie eksperymentów, CI/CD dla ML oraz monitorowanie

• Umiejętność pracy autonomicznej przy efektywnej współpracy z architektami, inżynierami danych i zespołami produktowymi

• Biegła znajomość języka angielskiego (w mowie i piśmie)

• Wymagana biegła znajomość języka polskiego

• Wymagane zamieszkanie w Polsce

Zakres obowiązków

• Budowa i wdrażanie systemów AI opartych na wiedzy end-to-end: pobieranie danych, dzielenie na fragmenty, pipeline osadzania, logika wyszukiwania, ponowne sortowanie i generowanie odpowiedzi

• Tworzenie aplikacji agentowych — integracje narzędzi, pętle planowania, zarządzanie pamięcią, zabezpieczenia — z użyciem frameworków takich jak LangGraph, LangChain, Semantic Kernel lub równoważnych

• Implementacja i utrzymanie pipeline'ów ML dla klasycznych zastosowań: modele predykcyjne, klasyfikacyjne, rekomendacyjne i optymalizacyjne

• Wdrażanie i optymalizacja infrastruktury serwującej modele: punkty końcowe API, batchowanie, cache'owanie, wykorzystanie GPU oraz zarządzanie kosztami w środowiskach chmurowych

• Pisanie czystego, testowanego, produkcyjnego kodu w Pythonie — nie prototypowego, który ktoś inny musi przepisać

• Budowa pipeline'ów ewaluacji i monitoringu: automatyczne kontrole jakości, wykrywanie dryfu, śledzenie opóźnień i pętle sprzężenia zwrotnego z udziałem człowieka

• Praca z natywnymi usługami AI w chmurze na przynajmniej jednej głównej platformie (Azure, AWS lub GCP) w celu implementacji skalowalnych rozwiązań

• Współpraca z architektami AI przy projektowaniu technicznym oraz z inżynierami danych w zakresie dostępności i jakości danych