Cloud FinOps Support Analyst (f / m/x) - Senior

Opis

Szukamy doświadczonego Analityka FinOps / Optymalizacji Chmury do zespołu operacji chmurowych. W tej roli skupisz się na logowaniu w chmurze, monitoringu oraz optymalizacji kosztów w środowiskach AWS, Azure i GCP. Będziesz analizować zużycie logów, identyfikować możliwości oszczędności, optymalizować strategie retencji i wykorzystanie przechowywania oraz dostarczać praktyczne rekomendacje poparte oceną wpływu finansowego. Współpracując zarówno z zespołami technicznymi, jak i biznesowymi, pomożesz poprawić efektywność chmury, zarządzanie i doskonałość operacyjną, jednocześnie zapewniając spełnienie wymagań bezpieczeństwa i zgodności.

Benefity

• Great Place to Work

• Stabilna sytuacja finansowa

• Kontrakty z globalnymi markami

• Centrum szkoleń wewnętrznych

• Wielu ekspertów, od których możesz się uczyć

• Otwarty i dostępny zarząd

• Profit sharing

• Program Sponsoringu Pasji

• Cykliczne imprezy i wyjazdy integracyjne

• Komfortowe i dobrze wyposażone biura

• Aplikacja MySii

• Opieka medyczna

Wymagania

• Minimum 5 lat praktycznego doświadczenia w środowiskach multi-cloud (AWS, Azure, GCP), w tym wsparcie i obsługa produkcyjnych obciążeń

• Znajomość narzędzi do logowania i monitoringu w chmurze, takich jak CloudWatch, Azure Monitor czy GCP Cloud Logging

• Umiejętność analizy danych logów za pomocą narzędzi takich jak KQL, SQL, BigQuery lub CloudWatch Logs Insights

• Znajomość architektury logowania, w tym wymagań dotyczących retencji, routingu i zgodności

• Doświadczenie w optymalizacji kosztów logowania i przechowywania w chmurze

• Umiejętność przygotowywania rekomendacji optymalizacyjnych i propozycji oszczędności

• Dobre umiejętności komunikacyjne i zdolność wyjaśniania wyników technicznych różnym odbiorcom

• Język angielski na poziomie zaawansowanym

Zakres obowiązków

• Praca w środowiskach multi-cloud (AWS, Azure, GCP) oraz analiza wykorzystania i kosztów logowania

• Korzystanie z natywnych narzędzi do logowania i monitoringu w chmurze, takich jak CloudWatch, Azure Monitor i GCP Cloud Logging

• Analiza danych logów za pomocą KQL, SQL, BigQuery i CloudWatch Logs Insights w celu identyfikacji problemów i trendów

• Projektowanie strategii logowania, w tym zbieranie logów, routing, retencja i wymagania zgodności

• Optymalizacja kosztów logowania i przechowywania poprzez dostosowanie retencji, filtrowanie i warstwowe przechowywanie

• Przygotowywanie rekomendacji oszczędności z szacowanym wpływem biznesowym i redukcją kosztów

• Komunikowanie wyników i rekomendacji zarówno zespołom technicznym, jak i interesariuszom biznesowym