Data Engineer with Microsoft Fabric (f / m/x) - Senior

Opis

Szukamy doświadczonego Data Engineera z Microsoft Fabric do naszego Data & Analytics Competence Center – wyspecjalizowanej jednostki skupiającej czołowych ekspertów w dziedzinie inżynierii danych, przetwarzania danych, analityki i technologii chmurowych. Ta rola jest dedykowana projektom wdrożeniowym opartym na Microsoft Fabric, gdzie odegrasz kluczową rolę w projektowaniu i budowie nowoczesnych platform danych, integracji korporacyjnych źródeł danych oraz umożliwianiu zaawansowanej analityki i raportowania.

Benefity

• Great Place to Work

• Stabilna sytuacja finansowa

• Kontrakty z globalnymi markami

• Centrum szkoleń wewnętrznych

• Wielu ekspertów, od których możesz się uczyć

• Otwarty i dostępny zarząd

• Profit sharing

• Program Sponsoringu Pasji

• Cykliczne imprezy i wyjazdy integracyjne

• Komfortowe i dobrze wyposażone biura

• Aplikacja MySii

• Opieka medyczna

Wymagania

• Wykształcenie wyższe na kierunku informatyka lub pokrewnym

• Co najmniej 5 lat doświadczenia w inżynierii danych i platformach danych Azure

• Udokumentowana ekspertyza w realizacji projektów wdrożeniowych Microsoft Fabric

• Zaawansowane umiejętności programowania w Python i SQL

• Znajomość Microsoft Fabric, PySpark, Azure DWH, Azure Data Factory, Azure Data Lake, Azure SQL Database i innych

• Doświadczenie z pipeline’ami CI/CD przy użyciu Azure DevOps

• Znajomość sieci, bezpieczeństwa, zarządzania tożsamością oraz serverless computing w Azure

• Doświadczenie w skryptowaniu i automatyzacji z użyciem PowerShell, szablonów ARM lub podobnych narzędzi

• Doskonale umiejętności rozwiązywania problemów i zdolność do diagnozowania złożonych zagadnień

• Silne umiejętności komunikacyjne i zdolność efektywnej współpracy z zespołami międzyfunkcyjnymi

• Biegła znajomość języka polskiego

• Wymagane zamieszkanie w Polsce

Zakres obowiązków

• Projektowanie, wdrażanie i utrzymanie rozwiązań danych na platformie korporacyjnej zapewniającej stałą dostępność danych do raportowania, aplikacji i analiz

• Praca głównie z danymi strukturalnymi, w tym finansowymi, produkcyjnymi, zakupowymi, sprzedażowymi i marketingowymi, cenowymi itp.

• Projektowanie i implementacja skalowalnych, solidnych i bezpiecznych rozwiązań danych w Azure, wykorzystujących Microsoft Fabric, Data Lake, Databricks, procesy ETL/ELT oraz inne narzędzia przetwarzania danych

• Tworzenie i utrzymanie efektywnych modeli danych i schematów wspierających potrzeby biznesowe

• Optymalizacja rozwiązań danych pod kątem wydajności, skalowalności i efektywności kosztowej

• Zapewnienie przestrzegania najlepszych praktyk bezpieczeństwa i zgodności w architekturze Azure

• Zapewnianie bieżącego wsparcia w kwestiach związanych z danymi i szybkie rozwiązywanie problemów

• Współpraca z zespołami międzyfunkcyjnymi w celu definiowania i wdrażania rozwiązań danych zgodnych z celami biznesowymi

• Mentoring i wsparcie młodszych inżynierów, tworzenie środowiska sprzyjającego nauce

• Śledzenie najnowszych trendów i rozwiązań w technologii Azure oraz najlepszych praktyk