Data Platform Analyst (K / M)

Oferujemy

• zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę,

• pracę w strukturach najszybciej rozwijającego się Banku w Polsce,

• szerokie możliwości rozwoju zawodowego,

• bogaty pakiet socjalny (m.in. karta MultiSport, prywatna opieka medyczna, ubezpieczenie, programy zniżkowe i lojalnościowe, sekcje sportowe),

• wynagrodzenie dostosowane do wiedzy i doświadczenia.

Wymagania

• posiada doświadczenie w pracy z hurtowniami danych, rozwiązaniami Big Data oraz narzędziami BI,

• posiada doświadczenie w pracy z chmurowymi platformami danych lub rozwiązaniami Data Lakehouse, mile widziane doświadczenie ze Snowflake,

• bardzo dobra znajomość SQL i umiejętność wykorzystywania go w analizie, weryfikacji oraz przetwarzaniu danych,

• rozumienie zasady projektowania i rozwoju środowisk przetwarzania danych oraz umiejętność uwzględnie jej w analizie wymagań,

• umiejętność przekładania potrzeb użytkowników biznesowych i technicznych na wymagania dla systemów oraz procesów danych,

• sprawna komunikacja z użytkownikami, interesariuszami biznesowymi oraz zespołami technicznymi,

• samodzielność, odpowiedzialność i otwartość na rozwój w obszarze nowoczesnych platform danych,

• realizacja raportów w Power BI,

• rozumienie potrzeb procesów ML/AI od strony danych: przygotowania, jakości, dostępności, zasileń oraz monitorowania poprawności danych wykorzystywanych w modelach,

• umiejętność współpracy z zespołami analityki zaawansowanej/ML w zakresie definiowania źródeł danych, mapowań, reguł biznesowych i kryteriów walidacji danych,

• posiadanie świadomości cyklu życia danych dla zastosowań AI/ML, w szczególności wpływu zmian w danych źródłowych, logice ETL i Data Martach na jakość wyników modeli,

• posługiwanie się się Python,

• doświadczenie w pracy w instytucji finansowej.

Zakres obowiązków

• wsparciu w budowie i rozwoju modelu danych na platformie danych,

• analitycznym i architektonicznym wsparciu developerów platformy danych,

• testowaniu nowych mechanizmów zasilania oraz nowych źródeł dla platformy danych,

• wsparciu procesów przetwarzania danych na platformie danych,

• zarządzaniu zmianą na platformie danych,

• optymalizacji zasobów platformy danych, w tym zarządzanie regułami ograniczającymi koszty przetwarzań,

• projektowaniu i utrzymaniu Data Martów na platformie danych,

• wsparciu użytkowników platformy danych.