Ekspertka / Ekspert Data Science CRM
Warszawa, Mazowieckie, PolskaKey offer highlights
Min. 2 years of experience
Data: SQL / BI / Python
Backend: Java / .NET / Node / Python
Employment: contract of employment
Full-time
To oferujemy
Praca w modelu hybrydowym z elastycznymi godzinami rozpoczęcia
Umowa o pracę
Pracowniczy Program Emerytalny w wysokości 7% opłacany przez pracodawcę
Opieka medyczna w PZU Zdrowie
Zniżka pracownicza do 50% na ubezpieczenia (m. in. PZU DOM, PZU AUTO)
Platforma benefitowa m.in. karta sportowa, bilety do kin i teatrów, vouchery zakupowe
Elastyczna oferta grupowego ubezpieczenie na życie w wielu wariantach
Dostęp do bazy szkoleń cyfrowych oraz nowoczesnych platform edukacyjnych
Szkolenia i programy rozwojowe dla pracowników i menedżerów
Programy i działania wellbeingowe dla pracowników
4 godziny wolnego w dniu urodzin (do odebrania w miesiącu, w którym obchodzisz urodziny)
2 dni w roku na wolontariat pracowniczy (możesz zrealizować autorski projekt wolontariacki lub wziąć udział w akcji zorganizowanej przez Fundację PZU)
Możliwość rozwoju pasji sportowych w ramach 18 sekcji PZU Sport Team (od Badmintona – po Żeglarstwo)
Najbardziej zielone biuro w Warszawie (PZU Park) ze strefami relaksu i siłownią
Nasze wymagania
Minimum 2 lat doświadczenia w przetwarzaniu dużych zbiorów danych oraz przygotowywaniu analiz
Bardzo dobra znajomość języka SQL i/lub oprogramowania SAS, dobra znajomość Python
Doświadczenie w budowaniu i wdrażaniu modeli ekonometrycznych oraz statystycznych
Znajomość metod modelowania predykcyjnego, segmentacji klientów
Umiejętność przekształcania danych oraz analiz w wiedzę i rekomendacje biznesowe, poszukiwania przyczyn i zależności
Wykształcenie wyższe o profilu ekonometria, metody ilościowe, matematyka, informatyka, ekonomia, inne kierunki ścisłe
Doświadczenie w sektorze finansowym lub ubezpieczeniowym (mile widziane)
Znajomość narzędzi BI (mile widziane)
Twój zakres obowiązków
Przygotowywanie analiz wspierających realizację celów biznesowych z zakresu akwizycji, x-sell, upsell oraz utrzymania klientów
Selekcja klientów do kampanii CRM poprzez implementację warunków i przygotowanie baz danych, grup docelowych
Projektowanie, budowa i rozwój modeli analitycznych wspierających działania CRM oraz sprzedaż
Tworzenie modeli ekonometrycznych i predykcyjnych służących do prognozowania zachowań klientów
Sporządzanie rekomendacji biznesowych, opracowanie i wizualizacja przygotowanych danych
Współpraca z zespołami biznesowymi, marketingowymi i IT przy wdrażaniu rozwiązań analitycznych
Rozwój i automatyzacja procesów przetwarzania danych