Stażystka / Stażysta w departamencie ryzyka kredytowego - program dla osób studiujących za granicą

Benefits

• ElastycznośćNie wymagamy pełnej dyspozycyjności. Chcemy umożliwić Ci pogodzenie pracy z nauką i Twoimi pasjami.

• Wsparcie MentoraOd pierwszego dnia będzie wspierał Cię opiekun, z którym razem będziecie wdrażać się w zadania i naszą organizację.

• Spotkania i szkoleniaPraca to nie wszystko. Budujemy społeczność naszych bankowych stażystów. Chcemy też podnosić Wasze kompetencje podczas ciekawych wydarzeń, które organizujemy.

• Dobra atmosferaChcemy pracować w fajnym miejscu, w którym czujemy się dobrze. Jak pokazują nasze wewnętrzne badania – tak właśnie jest!

Co wyróżnia ten staż?

• oprócz codziennych zadań, weźmiesz udział w indywidualnych spotkaniach z liderami i przedstawicielami wybranych jednostek, którzy pokażą Ci kulisy swojej pracy i podzielą się doświadczeniem.

• długość trwania stażu dopasujemy do Twoich możliwości – umowa zlecenia może trwać do 3 miesięcy,

• na zakończenie otrzymasz od nas dyplom potwierdzający udział w programie.

Zakres obowiązków

• wspierasz zespół w projektach analitycznych,

• bierzesz udział w budowaniu i utrzymywaniu narzędzi do modelowania ML/AI,

• uczestniczysz w procesie projektowania przepływu danych,

• wspierasz realizację zadań w środowisku chmurowym GCP,

• pomagasz w wizualizowaniu procesów działających w banku,

• obserwujesz, jak optymalizujemy procesy i podejmujemy decyzje biznesowe,

• wykorzystujesz w praktyce wiedzę zdobytą na studiach

Requirements

• studiujesz na zagranicznej uczelni wyższej lub masz status absolwentki/absolwenta (preferowane kierunki: matematyka, informatyka, fizyka, studia techniczne lub ekonomiczne),

• sprawnie posługujesz się pakietem MS Office,

• potrafisz analizować dane i wyciągać wnioski,

• znasz Pythona, SQL (BigQuery), platformę GitLab oraz technologie chmurowe,

• interesujesz się tematyką analizy danych, modelowania, machine learning, artificial intelligence,

• wyróżnia Cię komunikatywność i dobrze odnajdujesz się w pracy zespołowej.