Architektka / Architekt ds. Bezpieczeństwa Sztucznej Inteligencji

What we offer

• Atrakcyjny model pracy hybrydowej: 1 dzień w tygodniu w biurze

• Umowa o pracę

• Pracowniczy Program Emerytalny w wysokości 7% opłacany przez pracodawcę

• Opieka medyczna w PZU Zdrowie

• Zniżka pracownicza do 50% na ubezpieczenia (m. in. PZU DOM, PZU AUTO)

• Platforma benefitowa m.in. karta sportowa, bilety do kin i teatrów, vouchery zakupowe

• Elastyczna oferta grupowego ubezpieczenie na życie w wielu wariantach

• Dostęp do bazy szkoleń cyfrowych oraz nowoczesnych platform edukacyjnych

• Szkolenia i programy rozwojowe dla pracowników i menedżerów

• Programy i działania wellbeingowe dla pracowników

• 4 godziny wolnego w dniu urodzin (do odebrania w miesiącu, w którym obchodzisz urodziny)

• 2 dni w roku na wolontariat pracowniczy (możesz zrealizować autorski projekt wolontariacki lub wziąć udział w akcji zorganizowanej przez Fundację PZU)

• Możliwość rozwoju pasji sportowych w ramach 18 sekcji PZU Sport Team (od Badmintona - po Żeglarstwo

• Najbardziej zielone biuro w Warszawie (PZU Park) ze strefami relaksu i siłownią

Requirements

• Minimum 3 lata doświadczenia w projektowaniu architektury bezpieczeństwa IT, w tym co najmniej 2 lata z systemami AI/ML (ochrona modeli, danych treningowych, pipeline’ów MLOps)

• Praktyczne doświadczenie z platformami chmurowymi (Azure, GCP, AWS) oraz znajomość testów bezpieczeństwa w tym testów penetracyjnych aplikacyjnych

• Znajomość frameworków AI/ML i typowych wektorów zagrożeń dla tych technologii

• Wiedza z zakresu architektury Zero Trust, OWASP Top 10 (LLM/MLOps) oraz audytu kodu i modeli pod kątem podatności

• Wykształcenie wyższe w zakresie cyberbezpieczeństwa, informatyki lub pokrewne

• Znajomość języka angielskiego w stopniu umożliwiającym komunikację techniczną i przygotowywanie dokumentacji w tym języku

• Mile widziane certyfikaty: CISSP, CISM, Microsoft Cybersecurity Architect Expert (SC-100), CCSP, Certified AI Security Professional

Zakres obowiązków

• Projektowanie i wdrażanie architektury bezpieczeństwa dla systemów opartych na sztucznej inteligencji, modelach uczenia maszynowego oraz procesach chmurowych (Azure, GCP, AWS)

• Identyfikacja, ocena i minimalizacja ryzyk specyficznych dla środowisk AI/ML

• Opracowywanie polityk, procedur i rekomendacji w zakresie bezpieczeństwa AI

• Współpraca z zespołami DevSecOps oraz jednostkami biznesowymi przy zabezpieczaniu środowisk i produktów opartych na AI

• Monitorowanie aktualnych zagrożeń w obszarze AI (np. OWASP Top 10 for LLM) oraz testowanie odporności architektury na ataki

• Prowadzenie audytów zgodności z regulacjami (DORA, AI Act) oraz wsparcie strategicznych projektów AI, w tym integracja bezpieczeństwa w pipeline’ach MLOps