Global Reliability SME – Electrical Assets

Opis

Definiowanie oraz rozwijanie przypadków użycia predictive maintenance dla kluczowych urządzeń elektrycznych. Analiza trybów awarii urządzeń elektrycznych oraz identyfikacja ryzyk wpływających na ich niezawodność. Prowadzenie i wspieranie ocen krytyczności aktywów, analiz przyczyn źródłowych oraz inicjatyw zwiększających niezawodność urządzeń. Przekładanie mechanizmów awarii urządzeń elektrycznych na wymagania dotyczące monitoringu stanu technicznego i działań utrzymaniowych. Wsparcie wdrożeń oraz optymalizacji platform predictive maintenance i narzędzi do monitorowania kondycji aktywów. Weryfikacja struktur urządzeń, konfiguracji czujników oraz jakości danych wykorzystywanych do analiz niezawodnościowych. Analiza trendów, alarmów i danych eksploatacyjnych pochodzących z systemów monitorowania stanu urządzeń. Ścisła współpraca z zespołami utrzymania ruchu, automatyki, IT/OT oraz specjalistami ds. niezawodności. Ocena i analiza alertów związanych z niezawodnością urządzeń elektrycznych. Rekomendowanie działań korygujących i prewencyjnych mających na celu zwiększenie dostępności urządzeń. Wsparcie rozwiązywania powtarzających się problemów technicznych związanych z instalacjami i urządzeniami elektrycznymi. Tworzenie globalnych standardów, wytycznych i bibliotek trybów awarii dla aktywów elektrycznych. Prowadzenie działań szkoleniowych oraz wsparcie merytoryczne zespołów utrzymania ruchu i elektryków. Promowanie i rozwijanie podejścia Reliability-Centered Maintenance (RCM) w organizacji. Wymagania: Wykształcenie wyższe techniczne (Elektrotechnika, Automatyka, Inżynieria Utrzymania Ruchu lub pokrewne). Minimum 5 lat doświadczenia w obszarze utrzymania ruchu elektrycznego, niezawodności lub zarządzania aktywami technicznymi w środowisku przemysłowym. Bardzo dobra znajomość urządzeń elektrycznych, zasad niezawodności oraz strategii utrzymania ruchu. Doświadczenie w analizie danych eksploatacyjnych i danych pochodzących z systemów condition monitoring. Znajomość procesów zarządzania utrzymaniem ruchu oraz środowisk CMMS/SAP PM. Bardzo dobra znajomość języka angielskiego umożliwiająca pracę w międzynarodowym środowisku. Mile widziane: Doświadczenie z silnikami elektrycznymi, przemiennikami częstotliwości (VFD), transformatorami, rozdzielnicami oraz systemami dystrybucji energii. Doświadczenie zdobyte w branży cementowej, wydobywczej, energetycznej, kruszyw lub innym sektorze przemysłu ciężkiego. Znajomość platform predictive maintenance oraz narzędzi do zarządzania wydajnością aktywów. Doświadczenie z rozwiązaniami takimi jak C3.ai Reliability, DALOG, Machine Sentry lub podobnymi systemami diagnostycznymi. Znajomość systemów OT, historianów przemysłowych, SCADA lub systemów zabezpieczeń elektroenergetycznych. Certyfikaty z zakresu niezawodności, utrzymania ruchu lub bezpieczeństwa elektrycznego będą dodatkowym atutem. Firma oferuje: Możliwość aktywnego udziału w globalnych projektach związanych z transformacją utrzymania ruchu i rozwojem predictive maintenance. Dostęp do nowoczesnych technologii z obszaru Industrial AI, condition monitoring oraz zarządzania kondycją aktywów. Pracę w międzynarodowym środowisku i współpracę z zespołami z wielu krajów oraz różnych obszarów biznesowych. Realny wpływ na niezawodność urządzeń, efektywność operacyjną oraz realizację celów związanych ze zrównoważonym rozwojem. Możliwość ciągłego rozwoju zawodowego w strukturach globalnej organizacji przemysłowej. Kulturę organizacyjną opartą na bezpieczeństwie, innowacyjności i ciągłym doskonaleniu. Hybrydowy model pracy. Rozbudowany pakiet benefitów obejmujący prywatną opiekę medyczną, kartę MultiSport, dofinansowanie wypoczynku oraz dodatkowe świadczenia dla pracowników i ich rodzin.

Zakres obowiązków

• Dla naszego klienta, międzynarodowej organizacji przemysłowej działającej w sektorze produkcyjnym i przemysłu ciężkiego, poszukujemy osoby na stanowisko Global Reliability SME, Electrical Assets. Osoba na tym stanowisku będzie pełnić rolę globalnego eksperta technicznego w obszarze niezawodności urządzeń elektrycznych, wspierając zakłady produkcyjne na całym świecie w zakresie predictive maintenance, diagnostyki oraz optymalizacji pracy kluczowych aktywów.

Informacje dodatkowe

• Nr ref.: 1201236

• Lokalizacja: Wroclaw

• Rodzaj pracy: Stała