Konkurs na stanowisko adiunkta (K / M) w grupie pracowników badawczych w Instytucie Psychologii na Wydziale Filozoficznym UJ

Opis

Rektor Uniwersytetu Jagiellońskiego ogłasza konkurs na stanowisko adiunkta (K/M) w grupie pracowników badawczych w ramach realizacji projektu „Standaryzacja kierunkowej metody analizy komunikacji źródeł mózgowych na dużych zestawach danych.EEG/MEG. Analiza sieci mózgowych związanych z procesami kontroli poznawczej” w Instytucie FiPsychologii na Wydziale Filozoficznym UJ

Jednostka

• Wydział Filozoficzny UJ

Stanowisko

• adiunkt (K/M)

Załączniki

• https://praca.bip.uj.edu.pl/documents/145868730/161365851/Informacja_o_konkursie_-_nauczyciel_akademicki_W.Filozoficzny_213_2026_PI_70299.pdf/2a849ea2-2a0b-41cc-ab52-b31075077c8d

• https://praca.bip.uj.edu.pl/documents/145868730/161365851/Information+on+selection+procedure+of+the+position_assistant+professor_research+staff_W.Filozoficzny_213_2026_PI_70299.pdf/243b52f9-4e7b-4dc8-8d29-82af2f34ef51

Grupa stanowisk

• Stanowiska badawcze

Data wytworzenia

• 07.08.2026

Kryteria kwalifikacyjne

• Do konkursu mogą przystąpić osoby, które spełniają wymogi określone w art. 113, 116 ust. 2 pkt 3) ustawy z dnia 20 lipca 2018 r. Prawo o szkolnictwie wyższym i nauce oraz zgodnie z § 165 Statutu UJ odpowiadają następującym kryteriom kwalifikacyjnym:

• posiadają co najmniej stopień doktora;

• posiadają odpowiedni dorobek naukowy;

• biorą czynny udział w życiu naukowym.

ID grupy stanowisk

• 147155924

Zakres obowiązków / Opis zadań

• wg Regulaminu Pracy UJ ‒ Załącznik nr 1 do Regulaminu pracy Uniwersytetu Jagiellońskiego – Wzory zakresów obowiązków pracowników (K/M) UJ

• projektowanie i tworzenie symulacji danych EEG/MEG,

• analizy wariantowe na danych realistycznych i symulowanych,

• interpretacja rezultatów,

• współtworzenie publikacji,

• rozpowszechnianie rezultatów.

Termin składania dokumentów

• 14.09.2026

Dodatkowe kryteria kwalifikacyjne, niezbędne do zatrudnienia (wskazane wg hierarchii ważności)

• stopień doktora (matematyka, fizyka, psychologia, cognitive neuroscience, informatyka, inzynieria elektryczna lub pokrewne),

• dobre umiejętności programistyczne,

• doświadczenie w procesowaniu sygnałów lub danych mózgowych,

• płynna znajomość j. angielskiego,

• znajomość środowiska Matlab (rekomendowane),

• znajomość metod statystycznych (rekomendowane).

Opis zadania: projektowanie i tworzenie symulacji EEG/MEG, przeprowadzanie analiz wielowświatowych z wykorzystaniem danych rzeczywistych i symulowanych, interpretacja wyników, współautorstwo publikacji, upowszechnianie wyników.

• Opis projektu: Analiza sieciowa, która pozwala uchwycić dynamiczną wymianę informacji między obszarami kory mózgowej, ma kluczowe znaczenie dla zrozumienia, w jaki sposób mózg kieruje naszym zachowaniem. Metody badania połączeń oparte na sygnałach BOLD mają jednak pewne istotne ograniczenia: niską rozdzielczość czasową, brak informacji o kierunku oraz ograniczenie do porównań parami. Niektóre z tych ograniczeń można przezwyciężyć dzięki analizie sygnałów M/EEG, które mogą dostarczyć informacji na temat związków przyczynowych między obszarami mózgu (połączalność ukierunkowana; DC). Wiąże się to jednak z dodatkowym obciążeniem wynikającym ze złożoności matematycznej, a stosowanie metod DC jest w praktyce wymagające i wymaga podjęcia decyzji dotyczących wielu parametrów, które mogą znacząco wpłynąć na dokładność ostatecznych wyników. Niestety, ich wpływ na wyniki końcowe nie jest dobrze określony, a nie ma jeszcze uzgodnionych wytycznych. W oparciu o nasze prace standaryzacyjne planujemy sformułować jasne i wiarygodne rekomendacje dotyczące tej metody. Po ich ustaleniu zamierzamy przeanalizować dostępne zbiory danych dotyczących zadań kontroli poznawczej, aby ujawnić szczegółową dynamikę i cechy funkcjonalne dwóch wewnętrznych sieci mózgowych zaangażowanych w procesy kontroli poznawczej: saliency network (SN) oraz sieci frontoparietalnej (FPN). Dzięki wysokiej precyzji czasowej nasza metoda pozwoli wyjść poza dotychczasową wiedzę, umożliwiając funkcjonalne rozróżnienie między konkretnymi elementami funkcji kontrolnych (wykrywanie, kontrola uwagi, przygotowanie reakcji oraz monitorowanie błędów).