Konkurs na stanowisko adiunkta (K / M) w grupie pracowników badawczych w Zakładzie Fizyki Medycznej na Wydziale Fizyki, Astronomii i Informatyki Stosowanej UJ

Opis

Rektor Uniwersytetu Jagiellońskiego ogłasza konkurs na stanowisko adiunkta (K/M) w grupie pracowników badawczych w ramach projektu „Obrazowanie PET o wysokiej przepustowości z wykorzystaniem sygnałów wielofotonowych na PET o długim osiowym polu widzenia przy użyciu sztucznej inteligencji wspomaganej fizyką” w Zakładzie Fizyki Medycznej na Wydziale Fizyki, Astronomii i Informatyki Stosowanej UJ

Jednostka

• Wydział Fizyki, Astronomii i Informatyki Stosowanej

Stanowisko

• adiunkt (K/M)

Załączniki

• https://praca.bip.uj.edu.pl/documents/145868730/161206479/1227.1101.208.2026_adiunkt_WFAiIS.pdf/38498171-1b39-4996-8489-6ff1041e8fff

• https://praca.bip.uj.edu.pl/documents/145868730/161206479/1227.1101.208.2026_assistant+professor_WFAiIS.pdf/a8de2c3e-f8a5-4075-b4cb-aeddc06ae0e5

Grupa stanowisk

• Stanowiska badawcze

Data wytworzenia

• 31.07.2026

Kryteria kwalifikacyjne

• Do konkursu mogą przystąpić osoby, które spełniają wymogi określone w art. 113, 116 ust. 2 pkt 3) ustawy z dnia 20 lipca 2018 r. Prawo o szkolnictwie wyższym i nauce oraz zgodnie z §165 Statutu UJ odpowiadają następującym kryteriom kwalifikacyjnym:

• posiadają co najmniej stopień doktora;

• posiadają odpowiedni dorobek naukowy;

• biorą czynny udział w życiu naukowym.

ID grupy stanowisk

• 147155924

Opis Programu/Projektu

• Projekt realizowany w polsko-szwajcarskiej współpracy ma na celu przełomowy rozwój metody obrazowania czasu życia pozytonium z wykorzystaniem klinicznego skanera PET oraz technik sztucznej inteligencji. Konwencjonalna tomografia PET mierzy jedynie stężenie radiofarmaceutyków, podczas gdy rejestracja anihilacji wielofotonowej dostarcza unikalnych informacji o mikrośrodowisku tkankowym.

• Kluczowym elementem projektu jest opracowanie modeli głębokiego uczenia opartych na fizyce (Physics-Informed Deep Learning), które pozwolą przełamać bariery złożoności rekonstrukcji i niskiej statystyki potrójnych koincydencji. Badania skupią się na obrazowaniu raka prostaty. Zostaną przeprowadzone symulacje Monte-Carlo, pomiary fantomowe oraz analizy histopatologiczne na komórkach, zwierzętach i pacjentach.

• Efektem końcowym będzie pierwsze na świecie kliniczne obrazowanie pozytonium pacjentów z rakiem prostaty, stworzenie nowych protokołów akwizycji oraz znacząca poprawa wartości diagnostycznej, przepustowości badań i bezpieczeństwa pacjentów poprzez redukcję dawki promieniowania.

Tytuł Programu/Projektu

• „Obrazowanie PET o wysokiej przepustowości z wykorzystaniem sygnałów wielofotonowych na PET o długim osiowym polu widzenia przy użyciu sztucznej inteligencji wspomaganej fizyką”

Termin składania dokumentów

• 15.09.2026

Dodatkowe kryteria niezbędne do zatrudnienia (wskazane wg hierarchii ważności)

• spełnienie wymogu NCN odnośnie do osób zatrudnianych w projektach badawczych zawarte w linku: https://www.ncn.gov.pl/sites/default/files/pliki/uchwaly-rady/2022/uchwala60_2022-zal1.pdf;

• stopień doktora z nauk przyrodniczych (fizyka, biologia molekularna, biofizyka), informatyki, chemii, inżynierii biomedycznej lub pokrewnej dziedziny nauki;

• doświadczenie w budowie i kalibracji lub obsłudze detektorów promieniowania;

• doświadczenie w zaawansowanej wielopoziomowej analizie danych, symulacjach Monte-Carlo;

• doświadczenie w zaawansowanym wnioskowaniu statystycznym i programowaniu komputerowym;

• doświadczenie w hodowli komórek 3D, metodach biochemicznych i technikach obrazowania mikroskopowego komórek;

• doświadczenie pracy z radioizotopami;

• doświadczenie w pracy ze zwierzętami laboratoryjnymi.