Koordynatorka / Koordynator ds. Modeli - Senior Data Scientist

To oferujemy

• Praca w modelu hybrydowym z elastycznymi godzinami rozpoczęcia

• Umowa o pracę na czas trwania projektu

• Pracowniczy Program Emerytalny w wysokości 7% opłacany przez pracodawcę

• Opieka medyczna w PZU Zdrowie

• Zniżka pracownicza do 50% na ubezpieczenia (m. in. PZU DOM, PZU AUTO)

• Platforma benefitowa m.in. karta sportowa, bilety do kin i teatrów, vouchery zakupowe

• Elastyczna oferta grupowego ubezpieczenie na życie w wielu wariantach

• Dostęp do bazy szkoleń cyfrowych oraz nowoczesnych platform edukacyjnych

• Szkolenia i programy rozwojowe dla pracowników i menedżerów

• Programy i działania wellbeingowe dla pracowników

• 4 godziny wolnego w dniu urodzin (do odebrania w miesiącu, w którym obchodzisz urodziny)

• 2 dni w roku na wolontariat pracowniczy (możesz zrealizować autorski projekt wolontariacki lub wziąć udział w akcji zorganizowanej przez Fundację PZU)

• Możliwość rozwoju pasji sportowych w ramach 18 sekcji PZU Sport Team (od Badmintona – po Żeglarstwo)

• Najbardziej zielone biuro w Warszawie (PZU Park) ze strefami relaksu i siłownią

Nasze wymagania

• Min. 4 lata doświadczenia w realizacji projektów w obszarze data science, modelowania matematycznego lub implementacji modeli finansowych, ekonometrycznych bądź aktuarialnych

• Umiejętność implementacji metodyk poprzez pisanie kodu w Python

• Znajomość systemu kontroli i wersjonowania Git

• Sprawne posługiwanie się MS Excel

• Bardzo dobra znajomość języka angielskiego (swobodne czytanie dokumentacji technicznej i komunikacja biznesowa)

• Wykształcenie wyższe z zakresu informatyki, matematyki, fizyki, ekonomii lub metod ilościowych

• Rozumienie koncepcji i metod statystyki, teorii procesów stochastycznych oraz rachunku prawdopodobieństwa

• Dodatkowym atutem będzie wiedza w zakresie modeli matematycznych stosowanych w wycenie instrumentów finansowych i zarządzaniu ryzykiem

Twój zakres obowiązków

• Udział w procesie budowy i rozwoju modelu wewnętrznego do kalkulacji wymogów kapitałowych dla ryzyka aktuarialnego w ramach systemu Wypłacalność II

• Przeprowadzanie analiz na potrzeby monitorowania oraz interpretacji wyników modelu

• Udział w pracach związanych z projektowaniem procesów wykorzystania modelu wewnętrznego

• Projektowanie i realizacja testów modelu, w tym walidacja kodu

• Tworzenie elementów dokumentacji modelu