Senior Data Engineer (f / m/x)
Białystok, Polska, Bydgoszcz, Polska, Kraków, Polska +10
Key offer highlights
Min. 5 years of experience
Data: SQL / BI / Python
DevOps / Cloud: AWS, Azure, Docker, Kubernetes
Remote work - no commuting
Telecommunications: networks / installations / fiber optics
Opis
Szukamy doświadczonego Senior Data Engineer do naszego zespołu Data & AI w dziale Centre of Excellence. W tej roli będziesz budować i utrzymywać niezawodne potoki danych, wspierać integrację i transformację danych oraz współpracować ze starszymi inżynierami i architektami przy realizacji technicznej. Pracując zdalnie, będziesz uczestniczyć w projektach o dużym znaczeniu, które przekształcają surowe dane w użyteczne zasoby dla naszych klientów i zespołów wewnętrznych.
Benefity
Great Place to Work
Stabilna sytuacja finansowa
Kontrakty z globalnymi markami
Centrum szkoleń wewnętrznych
Wielu ekspertów, od których możesz się uczyć
Otwarty i dostępny zarząd
Profit sharing
Program Sponsoringu Pasji
Cykliczne imprezy i wyjazdy integracyjne
Komfortowe i dobrze wyposażone biura
Aplikacja MySii
Opieka medyczna
Wymagania
Minimum 5 lat doświadczenia w inżynierii danych lub pokrewnych dziedzinach
Głęboka znajomość Azure Data Factory, Synapse oraz Microsoft Fabric
Silna znajomość Pythona i SQL do przetwarzania i analizy danych
Doświadczenie z frameworkami metadanych oraz CI/CD przy użyciu Azure DevOps lub GitHub
Znajomość podstaw sieci i bezpieczeństwa w Azure
Wiedza z zakresu zarządzania danymi, RODO oraz klasyfikacji danych
Znajomość architektury lakehouse, hurtowni danych i modelowania danych
Biegła znajomość języka angielskiego i polskiego
Miejsce zamieszkania w Polsce
Zakres obowiązków
Budowa i optymalizacja rozwiązań z wykorzystaniem Microsoft Fabric i Synapse Analytics
Tworzenie potoków danych, notebooków i przepływów danych
Współpraca z architektami danych i starszymi inżynierami danych
Praca z zespołami inżynieryjnymi po stronie klienta w celu zapewnienia pomyślnej realizacji projektów
Stosowanie najlepszych praktyk inżynieryjnych, w tym CI/CD przez Azure DevOps
Wykorzystywanie bezpiecznych metod inżynieryjnych, w tym Key Vault i prywatnych punktów końcowych
Udział w ceremoniach Agile w celu poprawy współpracy zespołowej
Dokumentowanie rozwiązań i rozwiązywanie problemów na bieżąco
Wkład w Data Engineer Guild w celu dzielenia się wiedzą i najlepszymi praktykami