Senior Data Engineer with MS Fabric (f / m/x)

Opis

Szukamy utalentowanego Senior Data Engineera (f/m/x), który dołączy do naszego zespołu w dynamicznej roli zorientowanej na klienta. Będziesz pracować nad wieloma projektami jednocześnie, prowadząc jeden z nich, projektując i optymalizując nowoczesne rozwiązania danych przy użyciu Microsoft Fabric, Azure Data Factory i Azure Synapse. Twoja wiedza przyczyni się do budowy i wsparcia potoków danych dla przedsiębiorstw oraz ram transformacji. To stanowisko oferuje elastyczność pracy zdalnej, co pozwala na efektywną współpracę z różnymi interesariuszami i zespołami dostarczającymi. Jeśli pasjonujesz się wykorzystaniem technologii danych do tworzenia wpływowych rozwiązań, ta oferta może być odpowiednia dla Ciebie.

Benefity

• Great Place to Work

• Stabilna sytuacja finansowa

• Kontrakty z globalnymi markami

• Centrum szkoleń wewnętrznych

• Wielu ekspertów, od których możesz się uczyć

• Otwarty i dostępny zarząd

• Profit sharing

• Program Sponsoringu Pasji

• Cykliczne imprezy i wyjazdy integracyjne

• Komfortowe i dobrze wyposażone biura

• Aplikacja MySii

• Opieka medyczna

Wymagania

• Minimum 5-letnie doświadczenie w inżynierii danych

• Silne doświadczenie z Microsoft Fabric, Azure Data Factory i Azure Synapse

• Biegłość w SQL i Pythonie

• Doświadczenie w budowaniu i wspieraniu potoków danych dla przedsiębiorstw oraz ram transformacji

• Znajomość hurtowni danych, modelowania wymiarowego i architektur lakehouse

• Znajomość procesów CI/CD opartych na Azure DevOps lub GitHubie

• Dobra znajomość podstaw bezpieczeństwa, zarządzania i sieci w Azure

• Silne umiejętności komunikacyjne z możliwością pracy bezpośrednio z interesariuszami klientów i zespołami dostarczającymi

• Biegła znajomość języka polskiego i angielskiego

• Miejsce zamieszkania w Polsce

Zakres obowiązków

• Projektowanie, budowanie i optymalizacja nowoczesnych rozwiązań danych przy użyciu Microsoft Fabric, Azure Synapse i Azure Data Factory

• Rozwój i utrzymanie potoków danych, notatników, przepływów danych i procesów transformacji

• Wsparcie w rozwoju skalowalnych rozwiązań lakehouse, hurtowni danych i analityki

• Współpraca z Architektami Danych, Starszymi Inżynierami Danych oraz zespołami inżynieryjnymi klientów

• Wdrażanie najlepszych praktyk inżynieryjnych, w tym kontroli wersji, CI/CD i automatycznych wdrożeń

• Stosowanie bezpiecznych podejść inżynieryjnych oraz wsparcie w zakresie zarządzania danymi, RODO i wymagań dotyczących klasyfikacji danych

• Tworzenie dokumentacji technicznej oraz wsparcie w bieżącym rozwoju i optymalizacji platform danych klientów

• Uczestnictwo w działaniach dostarczania w metodyce Agile oraz wkład w standardy techniczne w ramach praktyki Data & AI