Signal Processing & Data Analysis Specialist (f / m/x) - Senior
Białystok, Polska, Bydgoszcz, Polska, Kraków, Polska +10Key offer highlights
Min. 5 years of experience
Data: SQL / BI / Python
Full-time
Remote work - no commuting
Private healthcare
Opis
Szukamy Specjalisty ds. Przetwarzania Sygnałów i Analizy Danych do naszego zespołu Data Science. W tej roli będziesz wspierać technicznie zespoły migracyjne, inżynieryjne i kliniczne, zapewniając wspólne rozumienie działania algorytmów oraz oczekiwanych cech wyników. Jeśli pasjonujesz się wykorzystaniem swojej wiedzy z zakresu nauki o danych do walidacji algorytmów i wsparcia procesów migracji systemów, ta oferta może być dla Ciebie odpowiednia.
Benefity
Great Place to Work
Stabilna sytuacja finansowa
Kontrakty z globalnymi markami
Centrum szkoleń wewnętrznych
Wielu ekspertów, od których możesz się uczyć
Otwarty i dostępny zarząd
Profit sharing
Program Sponsoringu Pasji
Cykliczne imprezy i wyjazdy integracyjne
Komfortowe i dobrze wyposażone biura
Aplikacja MySii
Opieka medyczna
Wymagania
Minimum 5 lat doświadczenia w walidacji algorytmów lub oprogramowania, tworzeniu procesów porównawczych lub uzgadniających dane z wykorzystaniem dużych zbiorów tabelarycznych lub plików CSV
Doktorat z inżynierii elektrycznej, matematyki stosowanej, fizyki, nauki o danych lub pokrewnej dziedziny ilościowej
Dobra znajomość cyfrowego przetwarzania sygnałów i analizy szeregów czasowych
Znajomość Pythona, w tym bibliotek takich jak SciPy, NumPy lub pandas
Umiejętność komunikowania złożonych koncepcji technicznych interesariuszom spoza swojej specjalizacji
Język angielski na poziomie zaawansowanym oraz zamieszkanie w Polsce
Zakres obowiązków
Zapewnianie wsparcia technicznego w zakresie przetwarzania sygnałów dla zespołów migracyjnych, inżynieryjnych i klinicznych, gwarantując wspólne rozumienie działania algorytmów oraz oczekiwanych cech wyników
Analiza zbiorów danych w celu identyfikacji odchyleń, przypadków brzegowych i anomalii, stosowanie odpowiednich metod statystycznych do oceny istotności rozbieżności
Analiza logiki istniejących algorytmów przetwarzania sygnałów oraz tworzenie jasnej, dobrze zorganizowanej dokumentacji wspierającej proces walidacji i umożliwiającej transfer wiedzy między zespołami
Udział w projektowaniu ram walidacyjnych i przypadków testowych, w tym definiowanie progów tolerancji i kryteriów akceptacji do porównywania wyników algorytmów w różnych środowiskach
Tworzenie i wykonywanie procesów porównawczych opartych na plikach CSV w celu weryfikacji spójności wyników algorytmów, identyfikacja i kwantyfikacja rozbieżności
Współpraca ze specjalistami ds. migracji danych i inżynierami w celu rozwiązywania problemów z integralnością danych, zapewniając prawidłową kwantyfikację, dokumentację i możliwość śledzenia wszystkich odchyleń