Specjalista ds. Analityki i Raportowania Sprzedaży (k / m) Lokalizacja: Konstruktorska 4
Warszawa, Polska
Key offer highlights
On-site work - no remote option
Data: SQL / BI / Python
Min. 2 years of experience
Private healthcare
Sports card
Opis
Przygotowywanie analiz w oparciu o dane rynkowe, platformę sprzedażową Analiza danych – identyfikacja sezonowości, trendów oraz anomalii Wspieranie projektów sprzedażowych od strony analitycznej – rekomendacja struktury raportowania, przygotowanie podsumowań oraz prezentacja wyników Przekładanie danych liczbowych na konkretne rekomendacje biznesowe oraz praktyczne wnioski wspierające realizację celów Udział w spotkaniach z klientami wewnętrznymi (działy Sprzedaży, Trade Marketingu), przygotowywanie analiz i raportów zgodnie z ich potrzebami Przygotowywanie analiz ad hoc oraz raportów cyklicznych z możliwością ich dalszej automatyzacji Wsparcie w monitorowaniu i optymalizacji istniejących procesów raportowania Automatyzacja procesów raportowych oraz analitycznych z wykorzystaniem narzędzi takich jak Power BI, SQL Projektowanie oraz optymalizacja zapytań SQL w celu poprawy efektywności i wydajności
Oferujemy
Pracę na odpowiedzialnym stanowisku w największej grupie kapitałowej w kraju.
Praca w siedzibie Grupy Polsat Plus.
Dobrą atmosferę i przyjazne środowisko pracy.
Pakiet benefitów (MultiSport, opieka medyczna, ubezpieczenie na życie, oferty pracownicze).
Wymagania
Minimum 2 lata doświadczenia na podobnym stanowisku Bardzo dobra znajomość pakietu MS Office, w szczególności: – MS Excel (formuły, tabele przestawne, Power Query na poziomie bardzo dobrym) – MS Access (dobra znajomość) Bardzo dobra znajomość języka SQL – warunek konieczny Mile widziana znajomość środowiska pracy z hurtownią danych (Teradata Studio) Umiejętność pracy na dużych zbiorach danych Umiejętność organizacji i planowania pracy własnej oraz pracy zespołowej Otwartość, inicjatywa oraz nastawienie na realizację celów Chęć rozwoju i samodzielnego wdrażania nowych pomysłów i rozwiązań
Mile widziane: Doświadczenie z narzędziami do wizualizacji danych (np. Power BI, Tableau) Zrozumienie zagadnień związanych z przetwarzaniem dużych zbiorów danych (Big Data)