Lead Backend Engineer (Python & Generative AI)

Wymagania

• Minimum 10 lat doświadczenia w tworzeniu oprogramowania.

• Biegłość w języku Python oraz frameworkach Web API (np. Flask, FastAPI).

• Dobra znajomość usług Azure: App Services, Azure SQL, Blob Storage, Key Vault itp.

• Umiejętność projektowania skalowalnej architektury systemowej i wzorców integracyjnych.

• Doświadczenie w pisaniu testów jednostkowych z użyciem xUnit lub podobnych frameworków.

• Znajomość LLM (Large Language Models) – preferowany OpenAI.

• Doświadczenie z systemami kontroli wersji (np. Git, Azure DevOps) oraz pracy w metodykach Agile/Scrum.

• Znajomość pipeline'ów build/release i automatyzacji CI/CD.

• Podstawowa znajomość bezpiecznego kodowania, konteneryzacji (Docker) i wzorców cloud-native.

• Umiejętność skutecznego debugowania i rozwiązywania złożonych problemów backendowych.

Doswiadczenie

• 8+ years

Zakres obowiązków

• Pełna odpowiedzialność za architekturę rozwiązania, projektowanie i implementację.

• Współpraca z zespołami inżynierskimi i produktowymi klienta w celu zrozumienia wymagań biznesowych i przekształcenia ich w rozwiązania techniczne.

• Kierowanie zespołem deweloperów i mentoring – zapewnianie zgodności z najlepszymi praktykami inżynieryjnymi i standardami kodowania.

• Projektowanie i rozwój rozwiązań Generative AI – wpływanie na działanie modeli, optymalizacja promptów w celu uzyskania pożądanych wyników.

• Tworzenie solidnej architektury systemowej i wzorców integracyjnych dopasowanych do potrzeb w skali enterprise.

• Wykorzystywanie usług Microsoft Azure do rozwoju i wdrażania rozwiązań w chmurze.

• Implementacja i utrzymywanie testów jednostkowych z użyciem frameworków takich jak xUnit.

• Przeglądy kodu, optymalizacja wydajności i przygotowywanie dokumentacji technicznej.

• Współpraca z zespołem DevOps w zakresie integracji z CI/CD oraz usprawniania procesów deweloperskich.

Opis

Poszukujemy doświadczonego lidera technologicznego (Dev Lead) specjalizującego się w Generative AI, który pokieruje tworzeniem, wdrażaniem i optymalizacją rozwiązań z zakresu generatywnej sztucznej inteligencji dla globalnego klienta technologicznego. Rola obejmuje bezpośrednią współpracę z zespołem inżynierskim klienta, pełną odpowiedzialność za architekturę backendu oraz kierowanie zespołem programistów w celu dostarczania skalowalnych, bezpiecznych i wysokiej jakości systemów. Wymagana jest silna ekspertyza techniczna w zakresie Generative AI, doświadczenie w programowaniu oraz bardzo dobre umiejętności komunikacyjne. Pełna odpowiedzialność za architekturę rozwiązania, projektowanie i implementację. Współpraca z zespołami inżynierskimi i produktowymi klienta w celu zrozumienia wymagań biznesowych i przekształcenia ich w rozwiązania techniczne. Kierowanie zespołem deweloperów i mentoring – zapewnianie zgodności z najlepszymi praktykami inżynieryjnymi i standardami kodowania. Projektowanie i rozwój rozwiązań Generative AI – wpływanie na działanie modeli, optymalizacja promptów w celu uzyskania pożądanych wyników. Tworzenie solidnej architektury systemowej i wzorców integracyjnych dopasowanych do potrzeb w skali enterprise. Wykorzystywanie usług Microsoft Azure do rozwoju i wdrażania rozwiązań w chmurze. Implementacja i utrzymywanie testów jednostkowych z użyciem frameworków takich jak xUnit. Przeglądy kodu, optymalizacja wydajności i przygotowywanie dokumentacji technicznej. Współpraca z zespołem DevOps w zakresie integracji z CI/CD oraz usprawniania procesów deweloperskich. Minimum 10 lat doświadczenia w tworzeniu oprogramowania. Biegłość w języku Python oraz frameworkach Web API (np. Flask, FastAPI). Dobra znajomość usług Azure: App Services, Azure SQL, Blob Storage, Key Vault itp. Umiejętność projektowania skalowalnej architektury systemowej i wzorców integracyjnych. Doświadczenie w pisaniu testów jednostkowych z użyciem xUnit lub podobnych frameworków. Znajomość LLM (Large Language Models) – preferowany OpenAI. Doświadczenie z systemami kontroli wersji (np. Git, Azure DevOps) oraz pracy w metodykach Agile/Scrum. Znajomość pipeline'ów build/release i automatyzacji CI/CD. Podstawowa znajomość bezpiecznego kodowania, konteneryzacji (Docker) i wzorców cloud-native. Umiejętność skutecznego debugowania i rozwiązywania złożonych problemów backendowych. 8+ years remote hybrid on-site