Senior Data Engineer (f / m/x)

Benefity

• Great Place to Work

• Stabilna sytuacja finansowa

• Kontrakty z globalnymi markami

• Centrum szkoleń wewnętrznych

• Wielu ekspertów, od których możesz się uczyć

• Otwarty i dostępny zarząd

• Profit sharing

• Program Sponsoringu Pasji

• Cykliczne imprezy i wyjazdy integracyjne

• Komfortowe i dobrze wyposażone biura

• Aplikacja MySii

• Opieka medyczna

Wymagania

• Minimum 5 lat doświadczenia na podobnym stanowisku

• Znajomość chmurowych platform danych (Azure, Databricks, Snowflake lub bigquery)

• Bardzo dobra znajomość SQL oraz jednego z języków: Python, Scala lub Java

• Doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych i systemami rozproszonymi

• Umiejętność modelowania danych, w tym Data Vault 2.0

• Znajomość Infrastructure as Code, w szczególności Terraform

• Wymagane przebywanie na terenie Polski oraz płynna znajomość języka polskiego

Zakres obowiązków

• Projektowanie i rozwój skalowalnych potoków danych (batch i real-time)

• Tworzenie i optymalizacja procesów ETL/ELT

• Modelowanie danych z wykorzystaniem Data Vault 2.0 i schematów analitycznych

• Praca z platformami big data (Apache Spark, Databricks, Kafka/Event Hub)

• Optymalizacja wydajności i kosztów infrastruktury chmurowej

• Zapewnienie jakości, monitoringu i bezpieczeństwa danych

• Współpraca z zespołami analitycznymi i data science

Opis

Projekt obejmuje rozwój nowoczesnej platformy danych w chmurze, wspierającej analizę, raportowanie oraz rozwiązania machine learning. Dane przetwarzane są w trybie batch oraz real-time, z naciskiem na skalowalność, automatyzację i wysoką jakość. Rola daje realny wpływ na architekturę danych, projektowanie potoków ETL/ELT oraz modelowanie danych (w tym Data Vault 2.0), we współpracy z zespołami data science, analitykami i inżynierami oprogramowania. Projektowanie i rozwój skalowalnych potoków danych (batch i real-time) Tworzenie i optymalizacja procesów ETL/ELT Modelowanie danych z wykorzystaniem Data Vault 2.0 i schematów analitycznych Praca z platformami big data (Apache Spark, Databricks, Kafka/Event Hub) Optymalizacja wydajności i kosztów infrastruktury chmurowej Zapewnienie jakości, monitoringu i bezpieczeństwa danych Współpraca z zespołami analitycznymi i data science Minimum 5 lat doświadczenia na podobnym stanowisku Znajomość chmurowych platform danych (Azure, Databricks, Snowflake lub bigquery) Bardzo dobra znajomość SQL oraz jednego z języków: Python, Scala lub Java Doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych i systemami rozproszonymi Umiejętność modelowania danych, w tym Data Vault 2.0 Znajomość Infrastructure as Code, w szczególności Terraform Wymagane przebywanie na terenie Polski oraz płynna znajomość języka polskiego Great Place to Work Stabilna sytuacja finansowa Kontrakty z globalnymi markami Centrum szkoleń wewnętrznych Wielu ekspertów, od których możesz się uczyć Otwarty i dostępny zarząd Profit sharing Program Sponsoringu Pasji Cykliczne imprezy i wyjazdy integracyjne Komfortowe i dobrze wyposażone biura Aplikacja MySii Opieka medyczna