Ekspert Sztucznej Inteligencji / Ekspertka Sztucznej Inteligencji (Santander Consumer Bank)

Opis

Ekspert Sztucznej Inteligencji/ Ekspertka Sztucznej Inteligencji Wykształcenie wyższe techniczne (informatyka, matematyka, automatyka lub pokrewne…) Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu produkcyjnych rozwiązań AI wraz z ich utrzymaniem Bardzo dobra znajomość cyklu życia modeli ((trening, wdrażanie, monitoring, retraining) Zrozumienie zasad odpowiedzialnego wykorzystania AI, w tym bezpieczeństwa, prywatności, zgodności regulacyjnej, audytowalności i wyjaśnialności Umiejętność tworzenia standardów wdrożeń, wzorców architektonicznych, polityk utrzymaniowych i procedur ewaluacji modeli. Zdolność prowadzenia projektów end-to-end: analiza, architektura, implementacja, testy, wdrożenie, stabilizacja, utrzymanie. Umiejętność wdrażania agentów AI i orkiestracji ich działania w ramach procesów biznesowych Zaawansowana znajomość języków używanych w inżynierii modeli: Python, SQL Doświadczenie z frameworkami AI, uczenia maszynowego i głębokiego Wiedza o architekturze RAG Doświadczenie w optymalizacji modeli Doświadczenie w pracy w środowisku wielodyscyplinarnym, w tym z zespołami procesów, IT, cyberbezpieczeństwa i biznesu. Znajomość procesów związanych z cyklem życia modeli (trening, wdrażanie, monitoring, retraining) Znajomość języka angielskiego na poziomie minimum B2 Doświadczenie w pracy w środowisku regulowanym (bankowość, ubezpieczenia, fintech, telco, medtech) Doświadczanie w rozwoju innych narzędzi automatycznych np. RPA, Low-code, No-code Znajomość framework Agile-Scrum

Oferujemy:

• stałą umowę o pracę ze wszystkimi świadczeniami

• długofalową współpracę i różnorodne projekty

• dostęp do wiedzy no limit- wewnętrzna strefa wymiany wiedzy, platforma szkoleniowa Dojo z dostępem do szkoleń na LinkedIn Learning, IBM oraz O’Reilly, program mentoringowy, konkursy, webinary i podcasty eksperckie

• kursy języka angielskiego i nie tylko

• prywatną opiekę medyczną - Medicover

• elastyczny czas pracy

• praca hybrydowa

Twój zakres obowiązków

• Projektowanie i wdrażanie produkcyjnych rozwiązań AI/ML end-to-end (od analizy do utrzymania),

• Budowanie i rozwój architektury AI dopasowanej do procesów biznesowych i systemów bankowych

• Wdrażanie agentów AI i orkiestracja ich działania w ramach procesów biznesowych

• Odpowiedzialność za cykl życia modeli: monitoring, audyt, optymalizacja, retraining

• Tworzenie i utrzymywanie standardów, wzorców architektonicznych i dokumentacji AI

• Dostarczanie wiedzy eksperckiej i rekomendacji decyzyjnych w obszarze AI

• Udział w spotkaniach/ vebinarach eksperckich

• Proaktywne identyfikowanie potencjału automatyzacji procesów przy użyciu rozwiązań AI

• Współpraca z zespołami biznesowymi, IT, cyberbezpieczeństwa i innymi obszarami wspierającymi

Mile widziane

• Doświadczenie w pracy w środowisku regulowanym (bankowość, ubezpieczenia, fintech, telco, medtech)

• Doświadczanie w rozwoju innych narzędzi automatycznych np. RPA, Low-code, No-code

• Znajomość framework Agile-Scrum

Wymagania

• Wykształcenie wyższe techniczne (informatyka, matematyka, automatyka lub pokrewne…)

• Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu produkcyjnych rozwiązań AI wraz z ich utrzymaniem

• Bardzo dobra znajomość cyklu życia modeli ((trening, wdrażanie, monitoring, retraining)

• Zrozumienie zasad odpowiedzialnego wykorzystania AI, w tym bezpieczeństwa, prywatności, zgodności regulacyjnej, audytowalności i wyjaśnialności

• Umiejętność tworzenia standardów wdrożeń, wzorców architektonicznych, polityk utrzymaniowych i procedur ewaluacji modeli.

• Zdolność prowadzenia projektów end-to-end: analiza, architektura, implementacja, testy, wdrożenie, stabilizacja, utrzymanie.

• Umiejętność wdrażania agentów AI i orkiestracji ich działania w ramach procesów biznesowych

• Zaawansowana znajomość języków używanych w inżynierii modeli: Python, SQL

• Doświadczenie z frameworkami AI, uczenia maszynowego i głębokiego

• Wiedza o architekturze RAG

• Doświadczenie w optymalizacji modeli

• Doświadczenie w pracy w środowisku wielodyscyplinarnym, w tym z zespołami procesów, IT, cyberbezpieczeństwa i biznesu.

• Znajomość procesów związanych z cyklem życia modeli (trening, wdrażanie, monitoring, retraining)

• Znajomość języka angielskiego na poziomie minimum B2