Senior Customer Insight and Analysis Specialist

Flexible working hours in a hybrid model (4/1) - our hours can start between 7:00 a.m. and 10:00 a.m. We also have 30 days of occasional remote work.

Annual bonus based on your annual performance and company results.

Well-located offices (with e.g. fully equipped kitchens, bicycle parking, terraces full of greenery) and excellent work tools (e.g., raised desks, ergonomic chairs, interactive conference rooms).

A wide selection of fringe benefits in a cafeteria plan - you choose what you like (e.g. medical, sports or lunch packages, insurance, purchase vouchers).

English classes that we pay for related to the specific nature of your job.

A training budget, inter-team tourism and an internal learning platform where you will find multiple trainings.

An additional day off for volunteering, which you can use alone, with a team, or with a larger group of people connected by a common goal.

Social events for Allegro people - Spin Kilometers, Family Day, Fat Thursday, and many other occasions we enjoy.

And that's just the beginning! You can read more about the benefits here.

#goodtobehere means that:

You will shape the future of e-commerce - creating innovative, pioneering solutions that set new market standards. We have over 21 million active buyers across 6 countries and collaborate with more than 164k Partners.

You will join a team you can always count on - we have on board top-class specialists who have sharing knowledge, experience, and best practices in their DNA. Want to get to know them better? Listen to the Allegro Podcast.

You will be part of a team that always aims to stay one step ahead of the market - we act quickly, dynamically, and at the highest level, because only then we can genuinely shape the future of e-commerce.

You will build your own development path - with access to diverse business areas, large-scale international projects, internal mobility, inter-team tourism, and regular feedback from your manager, you will drive your growth.

You will see that mistakes are opportunities to learn - we believe that no matter how well we execute, we can always get better.

Send us your CV and… see you at Allegro!

Posiadają udokumentowane doświadczenie w prowadzeniu projektów badawczych np. w obszarze CX i są ekspertami w metodologii NPS.

Posiadają silne kompetencje analityczne i techniczne: praktyczną znajomość SQL, doświadczenie w pracy z danymi (BigQuery/GCP) oraz narzędziami BI.

Mają dobre rozeznanie w narzędziach do monitoringu internetu i potrafią wyciągać z nich jakościowe wnioski.

Mają doświadczenie w automatycznej klasyfikacji treści (NLP) lub silną, popartą praktyką motywację, by wdrażać narzędzia oparte na AI.

Posiadają rozwinięte umiejętności prezentacyjne (data storytelling) i potrafią przekonująco bronić swoich rekomendacji.

Wykazują dużą proaktywność w optymalizacji procesów badawczych i potrafią systemowo zarządzać narzędziami ankietowymi.

Posługują się językiem angielskim na poziomie min. B2.

O roli: Poszukujemy doświadczonego eksperta, który nie tylko analizuje dane, ale kreuje strategiczne spojrzenie na doświadczenia klienta i partnera w całej organizacji. Szukamy osoby, która przejmie odpowiedzialność za programy badawcze NPS end-to-end, podniesie jakość naszego monitoringu sieci i będzie motorem napędowym do zastępowania manualnej pracy z danymi sztuczną inteligencją.

Na czym będzie polegać Twoja praca?

Strategiczne zarządzanie badaniami NPS (End-to-End): projektowanie metodologii, wdrażanie ankiet, nadzór nad realizacją i ewaluacja wyników dla kluczowych ścieżek klienta i partnera.

Zaawansowana analityka i wizualizacja: praca z dużymi zbiorami danych w tabelach BigQuery (GCP), projektowanie zautomatyzowanych dashboardów (Looker Studio/Tableau) i wyznaczanie standardów analitycznych.

Monitoring internetu: definiowanie zaawansowanych reguł monitoringu, pogłębiona analiza wzmianek oraz łączenie tych danych z wynikami ankiet.

Automatyzacja i innowacje AI: proaktywne wdrażanie narzędzi automatyzujących (w tym rozwiązań opartych na modelach LLM/AI), by minimalizować pracę manualną zespołu.

Opracowywanie kompleksowych podsumowań i przekładanie skomplikowanych danych na gotowe do wdrożenia rekomendacje biznesowe.

Prezentowanie wyników analiz i strategicznych insightów przed kadrą zarządzającą.

Ścisła współpraca cross-obszarowa (m.in. UX, logistyka, Customer Experience) w zakresie wsparcia kluczowych projektów biznesowych.