AI Engineer (Python Software Engineer + GenAI) | Digital&IPA (freelance) | Specialist
Warszawa, Polska, 00-633PwC
Wynagrodzenie do ustalenia
Poziom
Specialist
Kategoria
Technology
Wymagania
Zaawansowana znajomość Pythona.
Doświadczenie w SDLC.
Znajomość platform chmurowych: AWS, Azure lub GCP.
Doświadczenie w pracy z bazami danych SQL i NoSQL.
Wykształcenie
Wykształcenie wyższe w zakresie informatyki lub pokrewne.
Line of Service
Advisory
Experience Level
Experienced Careers
Management Level
Specialist
Profil kandydata
wykształcenie wyższe w zakresie informatyki lub pokrewne,
zaawansowana znajomość Pythona oraz doświadczenie w SDLC (min. 3 lata),
znajomość platform chmurowych: AWS, Azure lub GCP,
doświadczenie w pracy z bazami danych SQL i NoSQL,
dogłębne zrozumienie LLM-ów: transformerów, embeddingów, tokenizacji oraz integracji API,
biegłość w inżynierii promptów oraz narzędziach orkiestracji LLM-ów (LangChain, LangGraph, Semantic Kernel, Crew AI),
doświadczenie w wykorzystaniu baz wektorowych (Pinecone, PGVector, Weaviate, FAISS, Milvus) w rozwiązaniach GenAI,
wysokie umiejętności inżynierii oprogramowania w Pythonie, znajomość standardów kodowania i dobrych praktyk,
doświadczenie w code review, debugowaniu, testowaniu oraz pracy z systemami kontroli wersji,
znajomość CI/CD i narzędzi automatyzacji (GitHub, Azure DevOps, Docker, Kubernetes),
doświadczenie w konteneryzacji rozwiązań AI i ich wdrażaniu w środowiskach korporacyjnych,
umiejętność integracji logowania, monitoringu i systemów alertów,
umiejętność rozwiązywania problemów w oparciu o myślenie systemowe i tzw. first principles,
zdolność projektowania skalowalnych, odpornych i bezpiecznych systemów,
doświadczenie w projektowaniu API, architekturach zdarzeniowych, mikroserwisach, serverless i kontenerach,
znajomość wzorców integracji enterprise (messaging, pub/sub, event sourcing),
wiedza z zakresu IAM, RBAC, zarządzania sekretami oraz bezpieczeństwa sieci (VPC, firewalle).
Zakres obowiązków
Projektowanie i wdrażanie nowoczesnych aplikacji opartych na AI.
Współtworzenie wydajnej architektury rozwiązań.
Tworzenie czytelnej i łatwej w utrzymaniu dokumentacji projektowej.
Udział we wdrożeniach oprogramowania oraz współpraca z użytkownikami w rozwiązywaniu problemów.
Twoja przyszła rola
projektowanie i wdrażanie nowoczesnych aplikacji opartych na AI,
współtworzenie wydajnej architektury rozwiązań,
tworzenie czytelnej i łatwej w utrzymaniu dokumentacji projektowej,
udział we wdrożeniach oprogramowania oraz współpraca z użytkownikami w rozwiązywaniu problemów.
Dołączając do nas zyskujesz
ciekawe i ambitne projekty - brak rutyny i powtarzalności działań,
elastyczne godziny pracy,
możliwość realizowania międzynarodowych projektów,
możliwość częściowej pracy zdalnej,
doskonałą atmosferę pracy, w tym m. in. wyjazdy integracyjne i zespołowe spotkania okolicznościowe, hackathony,
atmosferę pracy możliwie najbardziej zbliżoną do start-upu w ramach dużej korporacji.
Jak wygląda proces rekrutacji?
po pozytywnej weryfikacji CV nasz Rekruter skontaktuje się z Tobą telefonicznie w celu przeprowadzenia krótkiej rozmowy kwalifikacyjnej,
poznajmy się lepiej podczas rozmowy rekrutacyjnej.
Opis
Zespół Digital&IPA w PwC Polska liczy blisko 500 osób. Odpowiadamy za projekty w obszarze IT dla polskich i międzynarodowych klientów. Realizujemy wiele zadań. Od projektowania, budowania i implementacji poprzez opracowanie specyfikacji funkcjonalnej, analizę danych w systemach źródłowych po definiowanie wymagań biznesowych, wsparcie w testach i tworzenie aplikacji mobilnych. W ramach działu świadczymy usługi doradcze w obszarze IT, głównie dla instytucji z sektora finansowego z Polski i zagranicy. Do naszego zespołu poszukujemy: AI Engineer Twoja przyszła rola: projektowanie i wdrażanie nowoczesnych aplikacji opartych na AI, współtworzenie wydajnej architektury rozwiązań, tworzenie czytelnej i łatwej w utrzymaniu dokumentacji projektowej, udział we wdrożeniach oprogramowania oraz współpraca z użytkownikami w rozwiązywaniu problemów. Profil kandydata: wykształcenie wyższe w zakresie informatyki lub pokrewne, zaawansowana znajomość Pythona oraz doświadczenie w SDLC (min. 3 lata), znajomość platform chmurowych: AWS, Azure lub GCP, doświadczenie w pracy z bazami danych SQL i NoSQL, dogłębne zrozumienie LLM-ów: transformerów, embeddingów, tokenizacji oraz integracji API, biegłość w inżynierii promptów oraz narzędziach orkiestracji LLM-ów (LangChain, LangGraph, Semantic Kernel, Crew AI), doświadczenie w wykorzystaniu baz wektorowych (Pinecone, PGVector, Weaviate, FAISS, Milvus) w rozwiązaniach GenAI, wysokie umiejętności inżynierii oprogramowania w Pythonie, znajomość standardów kodowania i dobrych praktyk, doświadczenie w code review, debugowaniu, testowaniu oraz pracy z systemami kontroli wersji, znajomość CI/CD i narzędzi automatyzacji (GitHub, Azure DevOps, Docker, Kubernetes), doświadczenie w konteneryzacji rozwiązań AI i ich wdrażaniu w środowiskach korporacyjnych, umiejętność integracji logowania, monitoringu i systemów alertów, umiejętność rozwiązywania problemów w oparciu o myślenie systemowe i tzw. first principles, zdolność projektowania skalowalnych, odpornych i bezpiecznych systemów, doświadczenie w projektowaniu API, architekturach zdarzeniowych, mikroserwisach, serverless i kontenerach, znajomość wzorców integracji enterprise (messaging, pub/sub, event sourcing), wiedza z zakresu IAM, RBAC, zarządzania sekretami oraz bezpieczeństwa sieci (VPC, firewalle). Dołączając do nas zyskujesz: ciekawe i ambitne projekty - brak rutyny i powtarzalności działań, elastyczne godziny pracy, możliwość realizowania międzynarodowych projektów, możliwość częściowej pracy zdalnej, doskonałą atmosferę pracy, w tym m. in. wyjazdy integracyjne i zespołowe spotkania okolicznościowe, hackathony, atmosferę pracy możliwie najbardziej zbliżoną do start-upu w ramach dużej korporacji. Jak wygląda proces rekrutacji? po pozytywnej weryfikacji CV nasz Rekruter skontaktuje się z Tobą telefonicznie w celu przeprowadzenia krótkiej rozmowy kwalifikacyjnej, poznajmy się lepiej podczas rozmowy rekrutacyjnej. W razie problemów, napisz do nas: pl_kariera@pwc.com. Uprzejmie informujemy, że mail nie służy do wysyłania CV. Administratorem danych osobowych przetwarzanych w celu przeprowadzenia rekrutacji jest PwC Advisory sp. z o.o. sp.k., lub inna spółka z sieci PwC (lista spółek), do której kierujesz aplikację. Jeśli wyrazisz odrębną zgodę, dane osobowe będą przetwarzane również w innych celach zgodnie z treścią udzielonych zgód. Pełną informację o przetwarzaniu danych osobowych oraz o przysługujących Ci prawach znajdziesz w Polityce Prywatności. #LI- MC1 #LI-remote Full time