Stażystka / Stażysta w departamencie ryzyka kredytowego klientów indywidualnych (data science)

Mie widziane:

• podstawowa znajomość technologii big data lub przetwarzania w chmurze (szczególnie BigQuery),

• znajomość GitHub/GitLab i podstaw pracy z wersjonowaniem kodu,

• podstawowa znajomość Linuxa,

• udział w konkursach analitycznych (np. Kaggle).

Benefity

• Umowa zleceniaNa start otrzymasz umowę na 3 miesiące z możliwością przedłużenia i kontynuowania współpracy. Ponad 60% stażystów zostaje z nami na dłużej.

• ElastycznośćNie wymagamy pełnej dyspozycyjności. Chcemy umożliwić Ci pogodzenie pracy z nauką i Twoimi pasjami.

• Wsparcie MentoraOd pierwszego dnia będzie wspierał Cię opiekun, z którym razem będziecie wdrażać się w zadania i naszą organizację.

• Spotkania i szkoleniaPraca to nie wszystko. Budujemy społeczność naszych bankowych stażystów. Chcemy też podnosić Wasze kompetencje podczas ciekawych wydarzeń, które organizujemy.

• Dobra atmosferaChcemy pracować w fajnym miejscu, w którym czujemy się dobrze. Jak pokazują nasze wewnętrzne badania – tak właśnie jest!

Zakres obowiązków

• pomagasz w realizacji projektów analitycznych z obszaru ryzyka kredytowego,

• uczysz się budować i automatyzować narzędzia wspierające tworzenie modeli machine learning,

• wspierasz przygotowywanie analiz oraz działań optymalizujących procesy decyzyjne,

• poznajesz proces identyfikowania nowych źródeł danych oraz oceny ich potencjału biznesowego,

• masz okazję zobaczyć, jak wykorzystywane są technologie z obszaru big data oraz chmury (m.in. GCP),

• wykorzystujesz w praktyce wiedzę zdobytą na studiach, rozwijając kompetencje pod opieką doświadczonych analityków i data scientistów.

Wymagania

• studiujesz lub posiadasz status absolwenki/absolwenta uczelni wyższej na kierunku matematycznym, informatycznych, technicznym, ekonomicznym,

• potrafisz programować w Pythonie (mile widziane pandas, numpy, scikit learn) oraz pisać zapytania w SQL,

• lubisz pracę z danymi i potrafisz je skłonić, by odpowiadały na pytania,

• chcesz rozwijać się w obszarze modeli ryzyka i data science,

• interesujesz się zagadnieniami dotyczącymi analizą danych, ML, optymalizacji, big data oraz cloud computing,

• cechuje CIę komunikatywność i umiejętność współpracy w zespole.

Co czeka na Ciebie w programie #StażNaDzieńDobry – ZaRyzykuj?

• umowa zlecenia na minimum 6 miesięcy,

• indywidualne spotkania z przedstawicielami zespołów, które pozwolą Ci jeszcze lepiej poznać Obszar Zarządzania Ryzykiem,

• dyplom ukończenia stażu.

Opis

pomagasz w realizacji projektów analitycznych z obszaru ryzyka kredytowego, uczysz się budować i automatyzować narzędzia wspierające tworzenie modeli machine learning, wspierasz przygotowywanie analiz oraz działań optymalizujących procesy decyzyjne, poznajesz proces identyfikowania nowych źródeł danych oraz oceny ich potencjału biznesowego, masz okazję zobaczyć, jak wykorzystywane są technologie z obszaru big data oraz chmury (m.in. GCP), wykorzystujesz w praktyce wiedzę zdobytą na studiach, rozwijając kompetencje pod opieką doświadczonych analityków i data scientistów. studiujesz lub posiadasz status absolwenki/absolwenta uczelni wyższej na kierunku matematycznym, informatycznych, technicznym, ekonomicznym, potrafisz programować w Pythonie (mile widziane pandas, numpy, scikit learn) oraz pisać zapytania w SQL, lubisz pracę z danymi i potrafisz je skłonić, by odpowiadały na pytania, chcesz rozwijać się w obszarze modeli ryzyka i data science, interesujesz się zagadnieniami dotyczącymi analizą danych, ML, optymalizacji, big data oraz cloud computing, cechuje CIę komunikatywność i umiejętność współpracy w zespole. Umowa zleceniaNa start otrzymasz umowę na 3 miesiące z możliwością przedłużenia i kontynuowania współpracy. Ponad 60% stażystów zostaje z nami na dłużej. ElastycznośćNie wymagamy pełnej dyspozycyjności. Chcemy umożliwić Ci pogodzenie pracy z nauką i Twoimi pasjami. Wsparcie MentoraOd pierwszego dnia będzie wspierał Cię opiekun, z którym razem będziecie wdrażać się w zadania i naszą organizację. Spotkania i szkoleniaPraca to nie wszystko. Budujemy społeczność naszych bankowych stażystów. Chcemy też podnosić Wasze kompetencje podczas ciekawych wydarzeń, które organizujemy. Dobra atmosferaChcemy pracować w fajnym miejscu, w którym czujemy się dobrze. Jak pokazują nasze wewnętrzne badania – tak właśnie jest!