Główna Analityczka / Główny Analityk BI i Danych

Praca w modelu hybrydowym z elastycznymi godzinami rozpoczęcia

Umowa o pracę

Pracowniczy Program Emerytalny w wysokości 7% opłacany przez pracodawcę

Opieka medyczna w PZU Zdrowie

Zniżka pracownicza do 50% na ubezpieczenia (m. in. PZU DOM, PZU AUTO)

Platforma benefitowa m.in. karta sportowa, bilety do kin i teatrów, vouchery zakupowe

Elastyczna oferta grupowego ubezpieczenie na życie w wielu wariantach

Dostęp do bazy szkoleń cyfrowych oraz nowoczesnych platform edukacyjnych

Szkolenia i programy rozwojowe dla pracowników i menedżerów

Programy i działania wellbeingowe dla pracowników

4 godziny wolnego w dniu urodzin (do odebrania w miesiącu, w którym obchodzisz urodziny)

2 dni w roku na wolontariat pracowniczy (możesz zrealizować autorski projekt wolontariacki lub wziąć udział w akcji zorganizowanej przez Fundację PZU)

Możliwość rozwoju pasji sportowych w ramach 18 sekcji PZU Sport Team (od Badmintona – po Żeglarstwo)

Najbardziej zielone biuro w Warszawie (PZU Park) ze strefami relaksu i siłownią

Min.3-letnie doświadczenie zawodowe w obszarze analizy i/lub modelowania danych (mile widziana branża ubezpieczeniowa/finansowa)

Umiejętności w zakresie przetwarzania danych za pomocą SQL na poziomie bardzo dobrym (znajomość SAS oraz 4GL będzie dodatkowym atutem)

Doświadczenie w wizualizacji danych i budowie interaktywnych raportów

Bardzo dobra znajomość MS Excel oraz VBA

Praktyczna umiejętność pracy z dużymi zbiorami danych

Bardzo dobrze rozwinięte umiejętności analityczne oraz umiejętność wyciągania wniosków z przeprowadzanych analiz

Tworzenie analiz oraz raportów z zakresu wyników i rentowności produktów ubezpieczeniowych

Opracowywanie i wdrażanie narzędzi / raportów do oceny wyników i rentowności poszczególnych produktów ubezpieczeniowych

Optymalizacja i automatyzacja procesów raportowych

Wyszukiwanie informacji w hurtowni danych i tworzenie algorytmów przetwarzania danych stanowiących źródło dalszych analiz

Przygotowywanie zestawień ad-hoc dla różnych obszarów biznesowych

Wizualizacja wyników, wniosków z przeprowadzanych analiz zarówno w formie raportów, jak i prezentacji

Analiza i zarządzanie wymaganiami biznesowymi w zakresie rozwoju hurtowni danych

Praca z dużymi zbiorami danych z wykorzystaniem SQL, SAS, 4GL