Staż Banking Champions 2026 - Zespół Governance AI

Dołącz do nas!

• Celem stażu jest wsparcie dwóch inicjatyw związanych z AI: rozwoju scenariuszy Speech Analytics oraz porządkowania ekosystemu i „governance” modeli AI. W praktyce nauczysz się, jak łączyć potrzeby biznesu z danymi i technologią, pracując na realnych przykładach. Zyskasz opiekę zespołu, konkretne zadania do portfolio i lepsze zrozumienie, jak wdraża się AI w wymagającym środowisku.

Oferujemy

• 6-miesięczny staż (rozpoczynający się w lipcu) w oparciu o umowę o pracę z możliwością kontynuowania współpracy.

• Zatrudnienie na pełen lub 3/4 etatu.

• Atrakcyjne wynagrodzenie oraz premie uwzględniające indywidualne wyniki i zaangażowanie.

• Możliwość pracy hybrydowej.

• Wsparcie mentora i współpracę z ekspertami, którzy chętnie podzielą się z Tobą wiedzą i doświadczeniem.

• Prywatną opiekę medyczną.

• Kartę Multisport.

• System szkoleń i programów rozwojowych, w tym dostęp do Linkedin Learning.

• Dostęp do Wewnętrznej Giełdy Pracy.

• Program Poleceń Pracowniczych.

• Płatny urlop "na sesję".

• Udział w wyjątkowych inicjatywach realizowanych w Banku (wolontariat pracowniczy, Olimpiada Banku, akcje ekologiczne i prozdrowotne).

Wymagania

• Jesteś studentem/studentką kierunku techniczno- biznesowego (np. informatyka, data science/big data, ekonometria, MIESI, lingwistyka) lub pokrewnego.

• Masz podstawową wiedzę o AI/ML i pojęciach takich jak LLM, promptowanie czy sentiment analysis (nie musisz mieć doświadczenia komercyjnego).

• Lubisz pracę z danymi i potrafisz myśleć logicznie (budować reguły typu „jeśli X i Y, ale nie Z”).

• Swobodnie korzystasz z Excela; mile widziane podstawy SQL, Power BI/Power Platform oraz praktyczne używanie narzędzi genAI.

• Znasz język angielski na poziomie pozwalającym czytać dokumentację i brać udział w spotkaniach (min. B2).

Zakres obowiązków

• Weryfikację jakości transkrypcji rozmów (STT) i porównywanie ich z nagraniami, aby budować „golden record”.

• Wyszukiwanie fraz, słów kluczowych i synonimów oraz wspieranie tworzenia nowych scenariuszy biznesowych (np. reklamacje, sprzedaż).

• Ręczną kontrolę próbek rozmów i sprawdzanie, czy reguły poprawnie wykrywają temat i sentyment.

• Porządkowanie i uzupełnianie informacji o rozwiązaniach AI (rejestr systemów, właściciele, historia zmian) oraz katalogowanie artefaktów.

• Współpracę z zespołem przy prostych ocenach jakości odpowiedzi modeli (np. wykrywanie błędów/„halucynacji”) i opisywaniu procesów wdrożeniowych.