Senior Data Scientist

Benefity

• Docenienie działania i zaangażowaniaOprócz wynagrodzenia, każdy z nas ma określone cele – które doceniamy w ramach systemów premiowych.

• Oferta specjalnaWspieramy Twoje finanse i oferujemy produkty naszej Grupy Kapitałowej na preferencyjnych warunkach (m.in. kredyt hipoteczny, kartę kredytową czy ubezpieczenie) oraz pomagamy odkładać na emeryturę w PPE.

• Elastyczność benefitówRóżnimy się, dlatego to Ty wybierasz z jakich benefitów skorzystasz. Mamy dla Ciebie system kafeteryjny lub działania w ramach ZFŚS m.in. dofinansowanie opieki nad dziećmi, wakacji czy pożyczkę na remont.

• Możliwości rozwojuU nas masz szerokie perspektywy rozwoju i możesz uczyć się, jak lubisz. Oferujemy dostęp do różnych form nauki – stacjonarnie i cyfrowo.

• Wsparcie w zdrowiu i odpoczynkuDbamy o naszą formę mentalną i fizyczną. Możesz skorzystać z kart sportowych, opieki medycznej LuxMed, stomatologa, programu wellbingowego #FokusNaCiebie czy dodatkowych dni wolnych.

Stack Technologiczny:

• Python,

• Spark (PySpark),

• PyTorch,

• Streamlit,

• Google Cloud Platform - Big Query/AI Notebooks/ MLFlow/Data Proc/Airflow,

• Sql [Big Query],

• Beam / DataFlow,

• Podstawy Linux/Bash,

• Git.

Benefity

• abonament Coursery, DataCamp,

• zgrany zespół! Mistrzowie ligi w piłkarzyki.

Zakres obowiązków

• budujesz modele NLP - deep learning/transformery/large language models za pomocą PyTorch,

• tworzysz modele ML/AI [problemy klasyfikacyjne/regresyjne/analizy przestrzenne GEO /sieci społeczne] - od prototypowania do produkcji,

• zajmujesz się utrzymaniem, monitorowaniem oraz ewaluacją modeli ML w czasie [fabryka modeli],

• przeprowadzasz detekcję zdarzeń o dużej mocy predykcyjnej,

• budujesz kompleksowe przepływy danych i ML [AirFlow],

• optymalizujesz działanie silnika decyzyjnego sterującego dystrybucją leadów kampanijnych,

• uczestniczysz w innowacyjnych projektach, np. hiperpersonalizacji (m.in. z użyciem GenAI).

Wymagania

• masz wiedzę i doświadczenie w machine learning i przetwarzaniu danych,

• posiadasz wykształcenie wyższe,

• jesteś osobą samodzielną, dobrze zorganizowaną, proaktywną i kreatywną,

• chcesz się dalej rozwijać i podnosić swoje kwalifikacje.