AI / LLMOps Engineer

Opis

Twój zakres obowiązkówprojektowanie, dokumentowanie i rozwijanie skalowalnej architektury platformy agentowej na GCP, z naciskiem na bezpieczeństwo, wydajność i koszty,rozbudowa provisioningu środowisk,budowa narzędzi dla developerów agentów: szablony Python ADK, pipeline'y Azure DevOps, Agent Registry z metadanymi,wdrożenie i rozwój warstwy ewaluacji i obserwowalności agentów,implementacja RAG (Vertex AI Vector Search, pipeline'y ingestii) oraz Tool Registry z MCP Serwerami dla systemów Rossmann,utrzymanie istniejącej platformy MLOps z naciskiem na reuse wzorców między platformami, współpraca z Developerami, Data Scientistami, Data Engineerami przy przekładaniu wymagań na rozwiązania techniczne. Nasze wymaganiadoświadczenie w produkcyjnym wdrażaniu rozwiązań GenAI / agentów AI (LLM, RAG, multi-agent) — mile widziane praktyczne doświadczenie z Google ADK lub porównywalnym frameworkiem (LangGraph, LlamaIndex, AutoGen), znajomość GCP, szczególnie: Agent Platform (w tym Agent Engine, Vector Search, Pipelines), BigQuery, Cloud Run, Artifact Registry, IAM, znajomość języka Python i jego ekosystemu w zakresie GenAI/ML (google-cloud-aiplatform, Google Gen AI SDK, Kubeflow Pipelines), zrozumienie zasad MLOps/AIOps i projektowania potoków CI/CD z użyciem Azure DevOps, doświadczenie w tworzeniu obrazów Docker i ich wdrażaniu, znajomość Bash, Helm i Kubernetes (GKE) jako plus. świadomość wymagań regulacyjnych (EU AI Act, RODO) i bezpieczeństwa LLM,umiejętności komunikacyjne ze zdolnością wyjaśniania złożonych architektur interesariuszom technicznym i biznesowym. To oferujemyumowę o pracę,pracę w trybie hybrydowym lub zdalnym. możliwość uczestnictwa w konferencjach Tribes,przestrzeń do eksperymentowania,współpracę opartą na wartościach - jesteśmy zespołem, który kieruje się określonymi wartościami. Wspieramy atmosferę pracy opartą na szacunku, zaufaniu i współpracy. Promujemy innowacyjność, kreatywność i odpowiedzialność,możliwości rozwoju - wierzymy w nieustanne doskonalenie i chcemy pomagać naszym pracownikom w rozwoju potencjału (oferujemy szkolenia wewnętrzne i zewnętrzne, warsztaty, szkolenia e-learningowe, programy rozwojowe, oraz możliwość uczestniczenia w rekrutacjach wewnętrznych),przyjazną atmosferę, zarówno w pracy jak i w Game Room,catering w biurze,wsparcie merytoryczne od liderów technologicznych,sprawdź co jeszcze czeka na Ciebie w Rossmannie: www.kariera.rossmann.pl/benefity. Rodzaj umowy: - Umowa o pracę Tryb pracy: - REMOTE Typy zatrudnienia: - FULL_TIME

To oferujemy

• umowę o pracę,

• pracę w trybie hybrydowym lub zdalnym.

• możliwość uczestnictwa w konferencjach Tribes,

• przestrzeń do eksperymentowania,

• współpracę opartą na wartościach - jesteśmy zespołem, który kieruje się określonymi wartościami. Wspieramy atmosferę pracy opartą na szacunku, zaufaniu i współpracy. Promujemy innowacyjność, kreatywność i odpowiedzialność,

• możliwości rozwoju - wierzymy w nieustanne doskonalenie i chcemy pomagać naszym pracownikom w rozwoju potencjału (oferujemy szkolenia wewnętrzne i zewnętrzne, warsztaty, szkolenia e-learningowe, programy rozwojowe, oraz możliwość uczestniczenia w rekrutacjach wewnętrznych),

• przyjazną atmosferę, zarówno w pracy jak i w Game Room,

• catering w biurze,

• wsparcie merytoryczne od liderów technologicznych,

• sprawdź co jeszcze czeka na Ciebie w Rossmannie: www.kariera.rossmann.pl/benefity.

Wymiar etatu

• Pełny etat

Nasze wymagania

• doświadczenie w produkcyjnym wdrażaniu rozwiązań GenAI / agentów AI (LLM, RAG, multi-agent) — mile widziane praktyczne doświadczenie z Google ADK lub porównywalnym frameworkiem (LangGraph, LlamaIndex, AutoGen),

• znajomość GCP, szczególnie: Agent Platform (w tym Agent Engine, Vector Search, Pipelines), BigQuery, Cloud Run, Artifact Registry, IAM,

• znajomość języka Python i jego ekosystemu w zakresie GenAI/ML (google-cloud-aiplatform, Google Gen AI SDK, Kubeflow Pipelines),

• zrozumienie zasad MLOps/AIOps i projektowania potoków CI/CD z użyciem Azure DevOps,

• doświadczenie w tworzeniu obrazów Docker i ich wdrażaniu, znajomość Bash, Helm i Kubernetes (GKE) jako plus.

• świadomość wymagań regulacyjnych (EU AI Act, RODO) i bezpieczeństwa LLM,

• umiejętności komunikacyjne ze zdolnością wyjaśniania złożonych architektur interesariuszom technicznym i biznesowym.

Twój zakres obowiązków

• projektowanie, dokumentowanie i rozwijanie skalowalnej architektury platformy agentowej na GCP, z naciskiem na bezpieczeństwo, wydajność i koszty,

• rozbudowa provisioningu środowisk,

• budowa narzędzi dla developerów agentów: szablony Python ADK, pipeline'y Azure DevOps, Agent Registry z metadanymi,

• wdrożenie i rozwój warstwy ewaluacji i obserwowalności agentów,

• implementacja RAG (Vertex AI Vector Search, pipeline'y ingestii) oraz Tool Registry z MCP Serwerami dla systemów Rossmann,

• utrzymanie istniejącej platformy MLOps z naciskiem na reuse wzorców między platformami,

• współpraca z Developerami, Data Scientistami, Data Engineerami przy przekładaniu wymagań na rozwiązania techniczne.