Analityk / Analityczka ds. Danych Finansowych
Warszawa, Polska, 01-066Najważniejsze cechy oferty
Min. 3 lata doświadczenia
Data: SQL / BI / Python
Pełny etat
Praca zdalna - bez dojazdów
Karta sportowa
Dołącz do nas
Szukamy specjalistów, którzy chcą współtworzyć transformację Banku Pekao S.A. w kierunku organizacji opartej na danych (data- driven- bank).
Szukasz kariery, która łączy pasję do analizy danych finansowych z realnym wpływem na sektor bankowy w Polsce?
Dołącz do naszego zespołu ekspertów i rozwijaj się w jednej z najbardziej prestiżowych instytucji finansowych w Polsce!
Oferujemy Ci:
Premię uzależnioną od wyników i zaangażowania.
Prywatną opiekę medyczną dla Ciebie i Twojej rodziny na preferencyjnych warunkach.
Kartę MultiSport i Ubezpieczenie Grupowe na korzystnych warunkach.
System szkoleń i programów rozwojowych.
Ta praca jest dla Ciebie, jeśli:
Masz minimum 3 lata doświadczenia w raportowaniu finansowym lub zarządczym banków oraz modelowaniu danych finansowych.
Pracujesz z narzędziami i środowiskami bazodanowymi (np. SQL, Python, SAS, Oracle).
Posiadasz podstawową wiedzę o procesach bankowych i produktach finansowych.
Praca z danymi sprawia Ci przyjemność, a nowe technologie i wyzwania traktujesz jako szansę na rozwój.
Chętnie dzielisz się wiedzą, zadajesz pytania, kwestionujesz status quo i szukasz innowacyjnych rozwiązań.
Cenisz współpracę i rozwój w interdyscyplinarnych zespołach ekspertów - od analityków finansowych, przez księgowych, po architektów systemów i programistów
W naszym zespole będziesz odpowiadać za:
Analizę potrzeb biznesowych zgłaszanych przez odbiorców danych i jednostki sprawozdawcze Banku
Parametryzację formularzy sprawozdawczych z uwzględnieniem wymogów NBP, BFG, EBA i innych instytucji nadzorczych
Analizę procesów raportowania finansowego i inicjowanie działań usprawniających
Przygotowywanie wymagań funkcjonalnych dla programistów/developerów systemów sprawozdawczych
Testowanie zmian w systemach sprawozdawczych przygotowanych przez programistów/developerów
Analizę zgodności danych finansowych pochodzących z różnych systemów informacyjnych, zbiorów danych i ksiąg finansowych.
Inicjowanie działań w zakresie poprawy jakości danych.