Analityk BI w obszarze finansów (m / k/os.) | Regular

Opis

Pracujesz z Power BI, DAX i SQL, a także posiadasz doświadczenie z Microsoft Fabric? Dołącz do nas jako Analityk BI w obszarze finansów! Szukamy osoby z minimum 2-letnim doświadczeniem w tworzeniu i rozwijaniu rozwiązań opartych na Power BI, która chce rozwijać się dalej w obszarze analizy i wizualizacji danych. Hybrydowy model pracy: 3 dni w biurze w Rzeszowie lub Warszawie, 2 dni zdalnie Proces rekrutacji: rozmowa telefoniczna + 2 spotkania

Benefity

• Owocowe środy

• Drużyna Active Team

• Spotkania integracyjne

• Ubezpieczenie grupowe

• Prywatna opieka medyczna

• Multisport

• Kursy językowe

• Szkolenia

• Praca w największej spółce IT

Doswiadczenie

• regular (2-4 lata)

Czym będziesz się zajmować?

• Samodzielnym projektowaniem, tworzeniem oraz rozwijaniem raportów oraz dashboardów w Power BI wspierających procesy zarządcze, finansowe i operacyjne

• Tworzeniem zaawansowanych miar i kalkulacji w języku DAX oraz optymalizacją wydajności modeli i raportów

• Pozyskiwaniem, transformowaniem i integrowaniem danych przy wykorzystaniu Power Query, SQL oraz narzędzi dostępnych w Microsoft Fabric

• Projektowaniem oraz automatyzacją procesów zasilania, przetwarzania i publikacji danych

• Wdrażaniem rozwiązań automatyzujących procesy raportowe przy wykorzystaniu, Power Query, Power Automate oraz skryptów

• Zapewnieniem jakości i spójności danych poprzez tworzenie mechanizmów kontrolnych oraz identyfikowanie rozbieżności i anomalii

• Zbieraniem wymagań biznesowych oraz przekładaniem ich na funkcjonalne i skalowalne rozwiązania analityczne

• Współpracą z controllingiem, finansami, IT i właścicielami procesów biznesowych

• Tworzeniem dokumentacji technicznej, dokumentacji modeli danych oraz instrukcji dla użytkowników

• Współtworzeniem standardów raportowania, wizualizacji, nazewnictwa i zarządzania środowiskiem BI

• Wsparciem i rozwojem kompetencji użytkowników biznesowych korzystających z Power BI

• Identyfikowaniem i wdrażaniem zastosowań AI oraz uczenia maszynowego wspierających analizę danych, prognozowanie, wykrywanie anomalii i automatyzację procesów raportowych

• Wykorzystywaniem narzędzi AI, w tym rozwiązań dostępnych w ekosystemie Microsoft, do usprawniania tworzenia raportów, analizy danych i przygotowywania wniosków biznesowych

• Współpracą przy tworzeniu i wdrażaniu modeli predykcyjnych oraz integracji ich wyników z raportami Power BI

Co będzie Ci potrzebne, aby dobrze wykonywać zadania?

• Minimum 2 lata doświadczenia w tworzeniu i rozwijaniu rozwiązań opartych na Power BI

• Praktyczne doświadczenie w pracy z Microsoft Fabric

• Bardzo dobra, praktyczna znajomość Power BI Desktop i Power BI Service

• Bardzo dobra znajomość języka DAX, w tym tworzenia złożonych miar, kontekstu filtra i kontekstu wiersza oraz optymalizacji kalkulacji

• Dobra znajomość Power Query i języka M

• Dobra znajomość SQL oraz umiejętność samodzielnego przygotowywania i optymalizacji zapytań

• Doświadczenie w projektowaniu modeli danych

• Doświadczenie w pracy z danymi pochodzącymi z różnych źródeł, np. systemów ERP, baz SQL, plików Excel/CSV, itp.

• Doświadczenie w samodzielnym zbieraniu i analizowaniu wymagań biznesowych

• Umiejętność przekładania potrzeb użytkowników na czytelne, użyteczne i skalowalne rozwiązania raportowe

• Dobra znajomość MS Excel, w tym tabel przestawnych, zaawansowanych formuł oraz Power Query

• Znajomość procesów finansowych, controllingu, budżetowania oraz analizy odchyleń

• Wykształcenie wyższe, preferowane kierunki: informatyka, analiza danych, ekonomia, finanse, matematyka lub pokrewne

• Samodzielność, odpowiedzialność za realizowane rozwiązania oraz umiejętność rozwiązywania problemów

• Dokładność i dbałość o jakość, spójność oraz bezpieczeństwo danych

• Umiejętność współpracy z użytkownikami biznesowymi i zespołami technicznymi

• Znajomość języka Python, PowerShell lub innego języka skryptowego wykorzystywanego do automatyzacji

• Doświadczenie w pracy z hurtowniami danych i środowiskami chmurowymi

• Znajomość podstaw uczenia maszynowego oraz praktycznych zastosowań modeli predykcyjnych w analizie danych biznesowych.

• Doświadczenie w wykorzystywaniu narzędzi AI

• Znajomość środowisk bibliotek Python wykorzystywanych do analizy danych i budowania podstawowych modeli ML

• Doświadczenie z systemami ERP, w szczególności SOFTLAB ERP