Applied Machine Learning Researcher (f / m/x) - Senior

Opis

Dla naszego klienta z branży bankowej poszukujemy badacza zastosowań uczenia maszynowego, który dołączy do zespołu badawczego Applied AI o dużym wpływie. W tej roli odegrasz kluczową rolę w promowaniu przyjęcia nowoczesnych technologii AI i uczenia maszynowego w całej organizacji. Będziesz pracować nad istotnymi inicjatywami, które łączą badania z praktyczną implementacją, pomagając rozwiązywać złożone i unikalne wyzwania obecne w obszarze finansowym.

Benefity

• Great Place to Work

• Stabilna sytuacja finansowa

• Kontrakty z globalnymi markami

• Centrum szkoleń wewnętrznych

• Wielu ekspertów, od których możesz się uczyć

• Otwarty i dostępny zarząd

• Profit sharing

• Program Sponsoringu Pasji

• Cykliczne imprezy i wyjazdy integracyjne

• Komfortowe i dobrze wyposażone biura

• Aplikacja MySii

• Opieka medyczna

Wymagania

• Minimum 5-letnie doświadczenie jako badacz AI/ML lub na podobnym stanowisku

• Solidne doświadczenie w dziedzinach AI/ML, takich jak uczenie maszynowe, głębokie uczenie, NLP, wyszukiwanie informacji, szereg czasowy lub systemy rekomendacyjne

• Silne umiejętności programowania i zdolność do pisania kodu gotowego do produkcji

• Udokumentowane doświadczenie w badaniach, prototypowaniu i ocenie rozwiązań AI/ML

• Doświadczenie w pracy z złożonymi wyzwaniami danych w regulowanych branżach (doświadczenie w finansach będzie dodatkowym atutem)

• Otwartość na pracę hybrydową z biura w Warszawie

• Biegła znajomość języka angielskiego, zarówno w mowie, jak i w piśmie, jest wymagana

Zakres obowiązków

• Ścisła współpraca z zespołami międzyfunkcyjnymi w celu poprawy i skalowania produkcyjnych systemów i aplikacji uczenia maszynowego

• Projektowanie, prototypowanie i ocena rozwiązań programowych opartych na AI/ML

• Tworzenie, walidacja i utrzymywanie solidnego kodu o jakości produkcyjnej

• Opracowywanie bibliotek i frameworków, które umożliwiają niezawodne, dobrze przetestowane systemy

• Demonstracja technicznego przywództwa poprzez zarządzanie inicjatywami między zespołami

• Reprezentowanie firmy na konferencjach branżowych oraz w społecznościach open-source