Specjalista / Specjalistka w Zespole Wsparcia Akwizycji i Doświadczenia Klienta / Warszawa
Warszawa, Polska, 01-066
Najważniejsze cechy oferty
Stanowisko samodzielne — mid-level
Zatrudnienie: Umowa o pracę
Praca zdalna - bez dojazdów
Oferujemy
Premię uzależnioną od wyników i zaangażowania.
Prywatną opiekę medyczną dla Ciebie i Twojej rodziny na preferencyjnych warunkach.
Kartę MultiSport i Ubezpieczenie Grupowe na korzystnych warunkach.
System szkoleń i programów rozwojowych.
Dostęp do Wewnętrznej Giełdy Pracy.
Wymagania
Chcesz pracować przy projektach transformacyjnych realnie zmieniających sposób działania biznesu (decyzje oparte o dane, automatyzacja, AI, nowe modele pracy).
Masz doświadczenie w pracy z danymi i tworzeniu rozwiązań analitycznych wspierających decyzje biznesowe.
Dobrze czujesz się w środowisku Power BI – budujesz raporty, dashboardy i modele danych.
Znasz podstawy języków programowania wykorzystywanych w analizie danych: DAX i SQL.
Rozumiesz modelowanie danych (fakty, wymiary, relacje, jakość danych).
Potrafisz analizować wymagania biznesowe i przekładać je na rozwiązania analityczne.
Myślisz analitycznie, jesteś samodzielny/a, proaktywny/a i nastawiony/a na efekt.
Dobrze komunikujesz się z interesariuszami biznesowymi (potrafisz „opowiedzieć dane”).
Posiadasz wykształcenie wyższe.
Podstawowa znajomość Microsoft Fabric (np. data lakehouse, data warehouse).
Podstawowa znajomość języka Python wykorzystywanego w analizie danych.
Doświadczenie w analizie danych biznesowych (trendów, efektywności, KPI).
Zainteresowanie nowymi technologiami (AI, automatyzacja, nowoczesna analityka).
Doświadczenie w pracy w środowisku projektowym / transformacyjnym.
Zakres obowiązków
Rozwój rozwiązań analitycznych wspierających decyzje biznesowe.
Modelowanie danych oraz dbałość o ich jakość i spójność.
Analizę danych i formułowanie wniosków oraz rekomendacji dla biznesu.
Analizę potrzeb i wymagań interesariuszy.
Udział w projektach transformacyjnych – od koncepcji po wdrożenie.
Współpracę z zespołami biznesowymi, IT i analitycznymi.
Rozwijanie nowoczesnego podejścia do pracy z danymi w organizacji.