Big Data Engineer with Spark / Scala (f / m/x) - Senior
Warszawa, PolskaNajważniejsze cechy oferty
Min. 5 lat doświadczenia
Data: SQL / BI / Python
Backend: Java / .NET / Node / Python
Pełny etat
Model hybrydowy - część pracy zdalnie
Opis
Dołącz do zespołu budującego nowoczesną platformę danych wspierającą kluczowe procesy biznesowe i analityczne w międzynarodowym środowisku. Poszukujemy doświadczonych inżynierów danych, którzy chcą pracować z technologiami Big Data, rozwijać skalowalne rozwiązania i mieć realny wpływ na architekturę oraz rozwój platformy.
Benefity
Great Place to Work
Stabilna sytuacja finansowa
Kontrakty z globalnymi markami
Centrum szkoleń wewnętrznych
Wielu ekspertów, od których możesz się uczyć
Otwarty i dostępny zarząd
Profit sharing
Program Sponsoringu Pasji
Cykliczne imprezy i wyjazdy integracyjne
Komfortowe i dobrze wyposażone biura
Aplikacja MySii
Opieka medyczna
Wymagania
Minimum 5 lat doświadczenia w Big Data Engineering
Praktyczna znajomość Spark, SQL oraz Java lub Scala
Doświadczenie z dodatkowymi technologiami: Python, Airflow, Git, CI/CD, API, mikroserwisy, DevOps
Myślenie analityczne i umiejętności rozwiązywania problemów
Samodzielność, proaktywne podejście oraz dobra organizacja pracy
Umiejętność współpracy w międzynarodowym środowisku
Bardzo dobra znajomość języka polskiego i angielskiego
Chęć pracy w modelu hybrydowym (2–3 dni w tygodniu w biurze)
Miejsce zamieszkania w Polsce
Zakres obowiązków
Projektowanie, rozwijanie i utrzymywanie skalowalnych potoków danych oraz systemów przetwarzania
Budowanie efektywnych rozwiązań do zbierania, transformacji i integracji danych z różnych źródeł
Tłumaczenie potrzeb biznesowych i analitycznych na wymagania techniczne oraz modele danych
Optymalizacja przepływów danych w celu zapewnienia wysokiej wydajności, niezawodności i odporności
Tworzenie i utrzymywanie zadań opartych na Spark/Scala do pobierania i transformacji danych
Udział w przeglądach kodu oraz wkład w inicjatywy ciągłego doskonalenia
Praca zespołowa w środowisku Agile (Scrum), dostarczanie wartości biznesowej w krótkich iteracjach
Stosowanie najlepszych praktyk inżynierskich, takich jak TDD, BDD, clean coding oraz zasady DevOps
Tworzenie i utrzymywanie dokumentacji technicznej oraz planów testów