pracaon.plpracaon.pl

Big Data Engineer with Spark / Scala (f / m/x) - Senior

Warszawa, Polska
Sii Poland
Partner
1d
Wynagrodzenie do ustalenia
Pełny etat • Hybrydowa • IT i Telekomunikacja

Najważniejsze cechy oferty

  • Min. 5 lat doświadczenia

  • Data: SQL / BI / Python

  • Backend: Java / .NET / Node / Python

  • Pełny etat

  • Model hybrydowy - część pracy zdalnie

Opis

Dołącz do zespołu budującego nowoczesną platformę danych wspierającą kluczowe procesy biznesowe i analityczne w międzynarodowym środowisku. Poszukujemy doświadczonych inżynierów danych, którzy chcą pracować z technologiami Big Data, rozwijać skalowalne rozwiązania i mieć realny wpływ na architekturę oraz rozwój platformy.

Benefity

  • Great Place to Work

  • Stabilna sytuacja finansowa

  • Kontrakty z globalnymi markami

  • Centrum szkoleń wewnętrznych

  • Wielu ekspertów, od których możesz się uczyć

  • Otwarty i dostępny zarząd

  • Profit sharing

  • Program Sponsoringu Pasji

  • Cykliczne imprezy i wyjazdy integracyjne

  • Komfortowe i dobrze wyposażone biura

  • Aplikacja MySii

  • Opieka medyczna

Wymagania

  • Minimum 5 lat doświadczenia w Big Data Engineering

  • Praktyczna znajomość Spark, SQL oraz Java lub Scala

  • Doświadczenie z dodatkowymi technologiami: Python, Airflow, Git, CI/CD, API, mikroserwisy, DevOps

  • Myślenie analityczne i umiejętności rozwiązywania problemów

  • Samodzielność, proaktywne podejście oraz dobra organizacja pracy

  • Umiejętność współpracy w międzynarodowym środowisku

  • Bardzo dobra znajomość języka polskiego i angielskiego

  • Chęć pracy w modelu hybrydowym (2–3 dni w tygodniu w biurze)

  • Miejsce zamieszkania w Polsce

Zakres obowiązków

  • Projektowanie, rozwijanie i utrzymywanie skalowalnych potoków danych oraz systemów przetwarzania

  • Budowanie efektywnych rozwiązań do zbierania, transformacji i integracji danych z różnych źródeł

  • Tłumaczenie potrzeb biznesowych i analitycznych na wymagania techniczne oraz modele danych

  • Optymalizacja przepływów danych w celu zapewnienia wysokiej wydajności, niezawodności i odporności

  • Tworzenie i utrzymywanie zadań opartych na Spark/Scala do pobierania i transformacji danych

  • Udział w przeglądach kodu oraz wkład w inicjatywy ciągłego doskonalenia

  • Praca zespołowa w środowisku Agile (Scrum), dostarczanie wartości biznesowej w krótkich iteracjach

  • Stosowanie najlepszych praktyk inżynierskich, takich jak TDD, BDD, clean coding oraz zasady DevOps

  • Tworzenie i utrzymywanie dokumentacji technicznej oraz planów testów

Oferta została zaimportowana z zewnętrznego portalu.Źródło ogłoszenia

Więcej podobnych ofert