Cloud Data Engineer (f / m/x) - Regular, Senior

Opis

Chcesz rozwijać swoją wiedzę w zakresie technologii chmurowych? Dołącz do naszej wyspecjalizowanej jednostki ekspertów ds. przetwarzania i analizy danych w ramach Centrum Kompetencyjnego Data & Analytics. Oferujemy również rozwój w obszarach Data Science, Big Data i Machine Learning. Budowanie i rozwijanie skalowalnych, działających w czasie rzeczywistym i wysokowydajnych rozwiązań Data Lake Tworzenie pipeline'ów ETL w celu pozyskiwania danych z różnych źródeł i przetwarzania ich w chmurze Modelowanie i przetwarzanie danych zgodnie z potrzebami biznesowymi Monitorowanie rozwiązań i proponowanie ulepszeń Zbieranie wymagań i proponowanie rozwiązań technologicznych Przygotowywanie dokumentacji technicznej Ścisła współpraca z analitykami danych Wspieranie mniej doświadczonych kolegów, dzielenie się wiedzą i najlepszymi praktykami Min. 4 lata doświadczenia w projektach związanych z przetwarzaniem dużych wolumenów danych Bardzo dobra znajomość języków SQL i Python oraz narzędzi Spark/PySpark Doświadczenie w budowaniu i projektowaniu rozwiązań Data Lake i DWH Znajomość procesu ETL i powiązanych narzędzi (SSIS, ADF, IPC) Komercyjne doświadczenie w korzystaniu z Azure Databricks Umiejętność swobodnej komunikacji w języku angielskim Wymagana rezydencja podatkowa w Ukrainie i biegła znajomość języka ukraińskiego Programy poleceń Stabilna sytuacja finansowa Wielu ekspertów, od których możesz się uczyć Kontrakty z globalnymi markami Program mentoringowy 14 autentycznych wartości Inkluzywne środowisko Cykliczne imprezy i wyjazdy integracyjne Program Sponsoringu Pasji Otwarty i dostępny zarząd Profit sharing Pakiety powitalne i okolicznościowe upominki

Benefity

• Programy poleceń

• Stabilna sytuacja finansowa

• Wielu ekspertów, od których możesz się uczyć

• Kontrakty z globalnymi markami

• Program mentoringowy

• 14 autentycznych wartości

• Inkluzywne środowisko

• Cykliczne imprezy i wyjazdy integracyjne

• Program Sponsoringu Pasji

• Otwarty i dostępny zarząd

• Profit sharing

• Pakiety powitalne i okolicznościowe upominki

Wymagania

• Min. 4 lata doświadczenia w projektach związanych z przetwarzaniem dużych wolumenów danych

• Bardzo dobra znajomość języków SQL i Python oraz narzędzi Spark/PySpark

• Doświadczenie w budowaniu i projektowaniu rozwiązań Data Lake i DWH

• Znajomość procesu ETL i powiązanych narzędzi (SSIS, ADF, IPC)

• Komercyjne doświadczenie w korzystaniu z Azure Databricks

• Umiejętność swobodnej komunikacji w języku angielskim

• Wymagana rezydencja podatkowa w Ukrainie i biegła znajomość języka ukraińskiego

Zakres obowiązków

• Budowanie i rozwijanie skalowalnych, działających w czasie rzeczywistym i wysokowydajnych rozwiązań Data Lake

• Tworzenie pipeline'ów ETL w celu pozyskiwania danych z różnych źródeł i przetwarzania ich w chmurze

• Modelowanie i przetwarzanie danych zgodnie z potrzebami biznesowymi

• Monitorowanie rozwiązań i proponowanie ulepszeń

• Zbieranie wymagań i proponowanie rozwiązań technologicznych

• Przygotowywanie dokumentacji technicznej

• Ścisła współpraca z analitykami danych

• Wspieranie mniej doświadczonych kolegów, dzielenie się wiedzą i najlepszymi praktykami