Cloud Engineer (K / M)

Oferujemy

• umowę o pracę,

• pracę hybrydową,

• pakiet benefitów, m.in. kafeterię, prywatną opiekę medyczną z pakietem stomatologicznym, kartę Multisport, ubezpieczenie, konkursy wewnętrzne, programy zniżkowe i lojalnościowe, 16 godzin na wolontariat, „Dzień na U”,

• pracę w oparciu o wartości wspólnie wypracowane przez Aliorowców – odpowiedzialność, otwartość, innowacyjność, zorientowanie na klienta,

• Alior Uniwersytet – przestrzeń do rozwoju kompetencji zawodowych oraz personalnych,

• nagrodę pieniężną za skuteczne polecenie w ramach Programu Poleceń.

Wymagania

• projektowaniu i wdrażaniu infrastruktury w Azure, GCP oraz środowiskach on premise,

• współudziale w budowie platform wspierających rozwiązania AI i GenAI,

• integracji usług takich jak; Azure AI Foundry Azure OpenAI Vertex AI Gemini

• Azure AI Foundry

• Azure OpenAI

• Vertex AI

• Gemini

• przygotowywaniu środowisk do uruchamiania modeli AI na serwerach GPU,

• konfiguracji sterowników, bibliotek i środowisk wykonawczych dla akceleratorów GPU,

• integracji środowisk chmurowych z infrastrukturą on premise,

• automatyzacji wdrożeń z wykorzystaniem Terraform, Ansible oraz CI/CD,

• współpracy z zespołami developerskimi budującymi aplikacje AI i systemy agentowe,

• monitorowaniu kosztów, wydajności oraz bezpieczeństwa platform AI,

• tworzeniu standardów i dobrych praktyk dla rozwiązań platform AI w organizacji.

• umiejętność uruchamiania modeli open-source na własnej infrastrukturze GPU,

• doświadczenie z platformami MLOps,

• certyfikaty Azure / GCP / Kubernetes.

Zakres obowiązków

• posiada doświadczenie w pracy z Microsoft Azure oraz Google Cloud Platform,

• zna praktycznie Terraform oraz ma doświadczenie z Ansible,

• rozumie i stosuje procesy CI/CD (np. Jenkins, GitLab CI/CD),

• bardzo dobrze zna system Linux,

• potrafi programować i automatyzować w Pythonie,

• posiada wiedzę dotyczącą architektury rozwiązań GenAI oraz LLM,

• pracowała z Azure AI Foundry,

• ma doświadczenie z Vertex AI oraz Gemini,

• zna LangChain, LangGraph, CrewAI lub podobne frameworki,

• brała udział w budowie systemów agentowych,

• ma doświadczenie w integracji usług poprzez REST API i SDK,

• ma doświadczenie we wdrożeniach z użyciem Kubernetes,

• zna zagadnienia sieciowe, IAM, bezpieczeństwa i monitoringu w chmurze oraz Kubernetes/AKS/GKE,

• aktywnie wykorzystuje narzędzia AI do podnoszenia jakości i efektywności swojej pracy (GitHub Copilot, Claude, Cursor, M365 Copilot).